文章核心观点 - 人工智能与医疗健康领域的深度融合正从“单点突破”迈向“全域开花”，为行业创新升级和守护生命健康提供强有力的科技支撑 [1] 新药研发 - 我国发布自主研发的开放式、普惠性AI制药平台“AI孔明”，其相关数据库向全球免费开放 [1] - 该平台已在数十条真实研发管线中完成验证，相较传统流程，候选分子命中率与优化效率实现了数倍至数十倍的显著提升 [1] - 平台开发了覆盖“靶点结构分析、AI分子生成与优化、活性筛选、成药性评估”全流程的原创算法，旨在压缩传统药物研发时间 [1] - 国家政策明确提出要开发新药筛选模型，AI可帮助研发人员定位最优路径，提升效率以更快找到有效、安全的药物 [2] - 石药集团、恒瑞医药等药企已纷纷设立AI研发部门，借助算法模型加速药物靶点发现与临床试验进程 [3] 临床诊疗与辅助 - AI技术在医疗领域的应用日渐广泛，涵盖医学影像检查、疾病辅助诊断、智能康复、传染病监测预警等多个方面 [2] - 针对帕金森病或卒中后遗症，研发了基于AI的功能性音律辅助系统，通过生成适配患者步态的音律节奏，帮助调整行走节奏，提高协调性和平衡性 [2] - 该成果已在北京协和医院等地进行临床试验，在AI音律引导下，患者步频与步幅趋于平稳，行走姿态已接近正常人水平 [2] - 其他新技术应用包括：基于头部磁共振成像的深度学习模型助力垂体腺瘤术前评估、基于智能引导视觉刺激研发AI眼镜治疗弱视、人工智能辅助常规CT检测出早期胰腺癌 [3] - 国家医保局发布立项指南明确将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断的扩展项，以推动人工智能更好应用于临床 [4] 产业创新与生态建设 - 多家医械公司加速前沿技术布局，在AI与机器人融合应用、重点疾病诊疗设备等方面持续发力 [3] - 苏州工业园区启用医工结合创新成果转化平台，以进一步发挥当地生物医药产业先发优势 [4] - 海尔大健康打造医工科技创新产业化平台，旨在打破数据、学科、机构之间的壁垒，通过打造融合创新的生态系统，助力临床需求加速转化为科研课题，为创新成果落地打通“最后一公里” [4] - 工信部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，推动新一代信息技术与医药产业链深度融合 [4] - 行业观点认为，需要构建开放共赢的协同机制，让创新要素自由流动，以推动医学科技创新生态建设 [5]