AI大模型技术从概念迈向产业现实 - AI大模型技术正加速从“技术概念”转变为“产业现实”，在具体业务场景落地，重塑企业运营的微观效率 [1][2] - 企业对AI的认知正从解决单点问题的“效率工具”，迈向驱动业务升级与模式创新的“核心引擎” [3] - 效率提升只是入场券，AI将在“极致的服务体验”和“敏捷的创新速度”两个维度，成为企业新的核心竞争力 [2] AI在各行业的具体应用案例 - 餐饮与零售：亚朵集团引入AI系统实现食品安全穿透式管理，自动计算食材保质期并打印标签 [2]；罗莱超柔床品搭建“AI魔镜”系统，自动化检核全国数千家门店导购的仪容仪表 [2] - 客服与运营：公牛集团构建专属知识库AI客服，实现“秒级”调取标准答案，并嵌入微信公众号、小程序等终端 [2]；企业尝试利用AI解析各平台评价内容，加速从发现痛点到体验改善的周期 [4] - 工业制造：永卓控股引入工业大模型，将钢铁高炉的“经验炼钢”升级为“智能炼钢”，显著提升生产稳定性与运行效率 [2]；AI将在采购端综合分析市场信息，推动从“价值采购”向“战略采购”转变 [3] - 全链条融合：越来越多企业将AI贯穿于设计、生产、服务等全链条，例如元气森林将口味测试转变为数据驱动的科学实验，海底捞实现“一线声音直达决策层” [4] 2026年成为规模化落地关键拐点 - 业内预测，随着技术、场景与预算的协同突破，2026年或成为企业AI规模化落地并产生深层业务影响的突破年份 [3] - 中国数字化市场专业服务平台爱分析在报告中指出，2026年将成为企业AI落地的突破年份 [4] - 中信证券预计，2026年模型逻辑推理能力将进一步提升，支撑各领域Agent落地，带动企业端AI从降本到增收打开落地空间 [5] AI市场投资逻辑聚焦产业价值 - AI市场的投资逻辑更加聚焦于技术驱动下的真实产业价值创造与财务回报 [1][5] - 亿欧智库调研显示，60%的从业者认为3年内AI Agent可以实现商业变现，金融、制造及零售进入了大规模应用拐点 [5] - 中邮证券分析师认为，2026年市场评估核心将从大模型技术本身，转向其通过Agent实现商业闭环与持续变现的实际效能 [5] - 华泰证券分析认为，科技行业投资主线正从算力基础设施走向从仿真、训练到现实部署的完整技术闭环 [5] - 峰瑞资本创始合伙人认为，2026年AI投资将进入“第三阶段”，即投资真正落地、能挣到钱的应用，关注基础设施硬件及教育、心理咨询、金融服务等行业 [6]