文章核心观点 - 在CES 2026展会上，物理AI与边缘AI的融合落地成为贯穿全场的主线，智能化正深入自动驾驶、机器人、个人电脑、可穿戴设备等各类终端 [1] - 智能技术的全面融入离不开高能效、可扩展的计算基础，Arm计算平台作为核心算力基石，为各类设备实现感知、推理与执行的全链路能力提供关键支撑 [1][4] 汽车产业智能化 - 汽车产业正从“软件定义”加速迈向“AI定义”，多家企业落地基于Arm架构的高性能计算平台以支持车辆实时感知、预测与决策 [3] - 特斯拉新一代AI5芯片基于Arm打造，AI性能据称较前代提升40倍 [3] - Rivian的自研自动驾驶平台采用定制化Arm芯片 [3] - NVIDIA DRIVE Thor等基于Arm的平台正为L4级自动驾驶出租车提供算力支撑，数字孪生技术加速了智能汽车的开发与集成 [3] 机器人技术商用化 - 机器人技术从实验室走向规模化商用，成为物理AI落地的重要体现，轮足机器人、清洁配送机器人及人形机器人展示了在复杂环境中自主作业的能力 [3] - 这些机器人系统的实时感知、决策与控制依赖于Arm架构的高能效计算平台 [3] 消费电子端侧AI - 端侧AI已成为PC、笔记本电脑及平板的标配特性，Windows on Arm生态快速发展，预计2026年将有超百款相关机型上市 [4] - 基于Arm架构的苹果MacBook、谷歌Chromebook及小米平板等设备展示了在本地高效完成AI任务的同时，兼得高性能与长续航的可行性 [4] - 搭载Arm核心的紧凑型AI工作站NVIDIA DGX Spark已可支持1200亿参数大模型本地推理 [4] 可穿戴与智能家居 - 可穿戴设备与智能家居的智能化升级体现了边缘AI向日常场景的深度渗透 [4] - 新一代智能眼镜、健康指环等设备在Arm低功耗芯片支持下能持续进行本地感知与推理，保障用户隐私 [4] - 智能家居系统将更多AI处理任务转移至本地中枢，以应对能效、隐私与可靠性需求 [4] 技术平台与趋势 - 全新Arm技术驱动的端点平台（如Alif Ensemble E8）亮相，预示着环境感知AI任务即将在超低功耗的边缘节点上实现稳定运行 [1] - 行业分析指出，CES 2026清晰地呈现了智能技术正全面融入出行交通、移动设备、智能家居、专业工作站及各类机器人应用场景的趋势 [4]