核心观点 - 工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过系统性政策引导，推动人工智能与制造业深度融合，目标是到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，并构建全球领先的产业生态 [1][2] 发展目标与量化指标 - 总体目标：到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1][2] - 模型与应用：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1][2] - 企业培育：培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业，一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1][2] - 生态建设：建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [1] 核心技术突破与算力供给 - 芯片与硬件：推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [1][2] - 算力设施：有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台 [1][2] - 服务与部署：开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，以提升智算资源供给能力 [1][2] 行业模型与算法开发 - 模型开发：支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型 [3] - 体系构建：培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，打造面向工业细分场景的小模型，鼓励大小模型协同创新 [3] - 落地应用：推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用，打造模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务 [3] 智能装备与终端升级 - 工业装备：加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力 [3] - 医疗装备：加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广 [3] - 重大装备与交通：推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备，开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点 [3] - 消费终端：支持端侧模型等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端 [5] - 新型终端：聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟现实（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程 [5] - 具身智能：推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用 [5] 产业生态与资金支持 - 工作机制：建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策措施，引导企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争 [4] - 资金支持：统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务，发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资 [4] - 应用示范：开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，推进新技术、新产品的推广应用和迭代升级，释放国内市场需求潜力 [4] - 监测体系：开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善人工智能产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势 [4] 开源开放与国际合作 - 开源生态：建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态 [5] - 社区活动：举办开发者大会、“校源行”等活动，传播开源理念，繁荣开源文化，支持开发套件、模型应用等开源工具研发，推动人工智能开源成果应用落地 [5] - 产业出海：鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案，开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，支持行业组织、专业机构为企业提供出海配套服务，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证，服务产业有序出海发展 [6]