政策核心与目标 - 工业和信息化部等8部门发布《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用，驱动产业加速升级 [1] - 政策围绕创新筑基、赋智升级等7个重点任务，细化21项具体措施，以加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [2] - 明确到2027年的量化目标：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态 [2] 企业应用与赋能路径 - 政策提供附件《制造业企业人工智能应用指南》，为企业智能化转型升级提供从评估规划、基础能力提升到安全防护的详尽实施路径 [4] - 鼓励企业将大模型技术深度嵌入研发设计、生产制造、运营管理等全流程各环节，以提升辅助设计、仿真、排产调度、预测性维护等能力 [3] - 具体应用案例：山东金信空调集团依托工业大模型研发数智风机，使设备检修周期缩短40% [3] - 鼓励龙头企业、央企国企先行先试，提供规模化应用场景，同时支持中小企业开展数字化、智能化改造，并鼓励地方给予"算力券"、"模型券"等支持以降低成本 [4] 行业转型与重点方向 - 政策附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》针对原材料、装备制造、消费品、电子信息等行业特点提供分类指引 [6] - 有色金属行业案例：中铝集团发布人工智能大模型"坤安"2.0，已推进建设百余个应用场景，发布52个场景，建成8个行业高质量数据集 [5][6] - 针对纺织服装领域，提出打造个性化设计与虚拟试衣系统，部署自适应生产系统以提升产品良品率 [6] - 针对电子元器件行业，提出提升设计智能化水平，打通数据孤岛，重点突破高精度仿真预测技术 [6]