政策文件与目标 - 工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用 [1] - 实施意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点任务，细化21项具体措施 [2] - 明确到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 到2027年具体目标包括：推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 到2027年具体目标包括：培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [2] - 到2027年具体目标包括：建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [2] 企业应用与转型路径 - 实施意见提供附件《制造业企业人工智能应用指南》，为企业智能化转型升级提供“手把手”的实施路径和方法指引 [4] - 指南涵盖开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力、构建高质量数据集、合理规划布局算力资源、开展模型选型与调优、模型部署与集成、做好人工智能应用安全防护等方面 [4] - 鼓励龙头企业、央企国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，探索人工智能赋能制造业新模式 [4] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快应用复制推广 [4] - 鼓励有关地方给予企业“算力券”、“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本 [4] - 企业应加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等各环节 [3] 技术赋能与具体案例 - 在研发设计环节，重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等，打造个性化、低成本、高效能的新型研发设计模式 [3] - 在生产制造环节，推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性 [3] - 在运营管理环节，运用大模型分析和生成能力，提升企业对战略、人力资源、财务、风险等管理能力 [3] - 山东金信空调集团依托浪潮云洲工业大模型，在传统风机上加装传感器，研发数智风机，能根据实时工况优化参数，设备检修周期缩短40% [3] - 有色金属行业人工智能大模型“坤安”2.0发布，探索将人工智能技术深度嵌入有色金属工业全链条 [5] - 中铝集团将人工智能应用到产业关键环节，推进建设百余个应用场景，筛选出52个场景发布，建成8个行业高质量数据集 [6] 重点行业转型指引 - 实施意见附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引 [6] - 针对有色金属行业，提出研发数据自动化治理、标注技术与工具，打造行业高质量数据集，构建数据基础支撑体系 [7] - 针对纺织服装领域，提出打造个性化设计与虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统，提升产品良品率 [7] - 针对电子元器件行业，提出提升设计智能化水平，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统数据孤岛，重点突破电子元器件高精度仿真预测技术 [7] - 需结合各行业领域特点、技术成熟度、数字化水平等基础条件，分类施策推进制造业领域人工智能应用 [6]