政策文件与目标 - 工业和信息化部等8部门发布《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用 [1] - 实施意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点任务，细化21项具体措施 [2] - 政策目标：到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 具体量化目标：推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2] - 具体量化目标：培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态 [2] 企业应用与转型升级路径 - 政策为制造业企业提供《制造业企业人工智能应用指南》，从开展智能化评估和规划、提升基础能力、构建数据集、规划算力资源、模型选型与调优、部署集成、安全防护等方面提供详尽指南 [4] - 企业需加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等各环节 [3] - 研发设计环节重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发，打造新型研发设计模式 [3] - 生产制造环节推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化实时监测和预测性维护 [3] - 运营管理环节运用大模型分析和生成能力，提升战略、人力资源、财务、风险等管理能力 [3] - 鼓励龙头企业、央企国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体 [4] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快应用复制推广 [4] - 鼓励有关地方给予企业"算力券"、"模型券"等支持，降低企业开发应用成本 [4] 行业应用案例与重点方向 - 案例：山东金信空调集团依托浪潮云洲工业大模型，在传统风机上加装传感器研发数智风机，使设备检修周期缩短40% [3] - 案例：有色金属行业发布人工智能大模型"坤安"2.0，推进建设百余个应用场景，筛选出52个场景发布，建成8个行业高质量数据集 [5][6] - 实施意见附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业提供转型指引 [6] - 有色金属行业：提出研发数据自动化治理、标注技术与工具，打造行业高质量数据集，构建数据基础支撑体系 [6] - 纺织服装领域：要打造个性化设计与虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统，提升产品良品率 [6] - 电子元器件：要提升设计智能化水平，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统数据孤岛，重点突破高精度仿真预测技术 [6]