行业趋势：制造业的数字化与AI转型 - 2026年国际消费电子展表明 制造业正经历从“油脂到代码”的根本性转变 数字化与AI工具已成为工业公司赢得、服务和留住客户的关键 而非锦上添花或常规业务的一部分[13] - 行业领导者正通过拥抱人工智能、机器人、数字孪生以及与微软、英伟达等科技巨头的紧密合作来应对挑战并抓住机遇[13] - 展会主题显示 工业AI、具身AI和数字孪生等技术是当前智能制造业的核心焦点[1][13] 西门子：工业AI与数字孪生的整合推进 - 西门子首席执行官Roland Busch在CES 2026发表了主题演讲 重点阐述了更清晰、更有力的工业AI愿景 英伟达首席执行官Jensen Huang亦加入探讨双方日益深化的合作伙伴关系[4] - 西门子发布了其最重要的产品“数字孪生编辑器” 该产品将于今年晚些时候上市 它整合了西门子软件、物联网能力与英伟达Omniverse平台 以提供丰富的产品、流程和工厂3D模型[5] - 公司宣布与索尼和Meta建立合作伙伴关系 将西门子工业设计软件与索尼的高分辨率XR头显结合用于沉浸式工程 同时让Meta的Ray-Ban AI智能眼镜能与西门子AI工具交互 指导工程师进行日常维护[6] - 继2023年11月与微软及首发客户舍弗勒合作推出工业副驾驶后 西门子继续推出了九款新的工业副驾驶 AI工具正以“副驾驶”形式支持更多工具和工作流[7] 博世：加大AI研发投入与具身AI布局 - 博世在CES上宣布 预计在未来两年内向人工智能研发投资29亿美元[8] - 与西门子类似 博世也在深化与微软的现有关系 AI智能体是其“制造共智”概念的重要组成部分[8] - 大量研发资金将用于支持具身AI或物理AI的进一步工作 旨在利用AI提升其数十年为汽车行业提供的传感器和控制器的观察与响应现实世界能力 公司与自动驾驶卡车公司Kodiak AI的合作即为一例[9] 英伟达：强化物理AI模型与开源生态 - 英伟达首席执行官Jensen Huang在演讲中除了介绍芯片 还重点讨论了用于训练和控制物理自动化设备的模型[10] - 公司的Cosmos世界模型用于训练机器人 而新的Alpamayo系列模型和工具旨在帮助自动驾驶车辆适应其所在的实际环境[10] - 英伟达的模型和工具通常以开源许可证发布 是GitHub和HuggingFace等平台上最常被下载的物理AI模型和训练数据集之一 这有助于引导开发者使用英伟达芯片来驱动其工作[10] 其他制造商动态 - 韩国汽车制造商现代宣布 到2028年 其子公司波士顿动力开发的Atlas人形机器人将在其美国乔治亚州的工厂承担部分任务[11] - 海克斯康宣布与微软合作 以帮助扩展其AEON人形机器人的部署和使用[11] 科技巨头合作格局 - 许多公告都出现了相同的战略合作伙伴——微软 尽管AWS和谷歌也拥有有竞争力的产品 但未能达到同等突出地位[12] - 具体合作案例包括：大陆集团前汽车部门（现为Aumovio）与AWS合作加速自动驾驶卡车规模化部署 宝马宣布更深度集成亚马逊的AI助手Alexa+ 3M公司推出了基于AWS工具构建的AI助手 西门子与AWS合作了“CES直播”系列访谈 高通宣布扩大与谷歌的现有关系以支持客户软件定义汽车的开发[12]