文章核心观点 - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，首次系统性提出“数据科技”概念体系，标志着中国数据工作从“建制度”向“强技术、促生态”的战略转型，旨在通过体系化布局释放数据要素价值、驱动新质生产力，为数字中国建设注入科技动力 [1] 战略导向 - 首次明确定义“数据科技”体系，将其提升至核心技术范畴，填补了国家在数据领域科技创新顶层设计的空白，推动数据从“资源素材”向“科技引擎”转变 [2] - 聚焦数据领域核心技术，将数据科技研发全面纳入国家科技计划体系，旨在通过高性能隐私计算、大规模数据调度、跨域可信溯源等领域的自主创新突破，研制关键软硬件设备，保障国家数据主权与发展利益 [2] - 把握数据作为新质生产力核心要素的定位，推动数据技术与实体经济深度融合，赋能传统产业升级并催生新产业，同时通过数据驱动的科学研究为生物医药、材料科学等基础研究提供加速器 [3] 系统任务部署 - 贯穿全链数据技术攻关：在供给端攻关高质量数据集构建与评测技术，在流通端突破隐私保护计算、跨域溯源等技术，在利用端推动人工智能、多模态数据合成等技术应用，在安全端面向全生命周期研制关键软硬件设备 [4] - 构建成果高效转化机制：布局数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台，通过“揭榜挂帅”机制与重大示范工程，引导技术在政务、工业、金融等真实场景中快速验证与规模化推广 [4] - 优化创新主体联合布局：构建国家战略科技力量与市场力量协同格局，支持国家实验室、企业、高校、科研院所等组建创新联合体，并强化企业创新主体地位，培育壮大科技领军企业 [5] - 夯实数据基础设施底座：加快全国一体化算力网与数据流通利用基础设施建设，同时加强数据领域关键技术标准体系建设，推动创新成果及时转化为标准 [6] 发展前景展望 - 至2030年，中国数据领域关键技术将达到国际领先水平，数据科技将渗透至各行各业，成为通用赋能体系，对数据要素市场形成强力支撑，并催生新兴产业集群 [7] - “数据驱动的科学研究”协同创新中心的建设将兴起全新科研范式，有望在生命科学、能源材料、宇宙探测等基础前沿领域催生重大原创突破 [7] - 产教融合的培养模式将解决人才断层问题，优质资本向数据领域倾斜将降低企业创新成本，孵化出一批具有国际竞争力的数据科技领军企业 [7] - 数据科技的普及将推动政府治理体系和治理能力现代化，促进城市运行、应急管理、公共服务等领域实现从经验驱动到数据驱动的深刻转变 [8] - 通过深化国际合作、推动中国技术标准与治理方案输出，在数据安全、算法伦理等全球性议题上扩大中国影响力，提升数据技术领域的国际话语权 [8]