英伟达与特斯拉在自动驾驶领域的战略定位与竞争 - 英伟达首席执行官黄仁勋在CES上明确推介公司自动驾驶技术 其愿景涉足主要客户特斯拉的领域[1] - 黄仁勋宣布推出开源AI模型Alpamayo 旨在加速L4级自动驾驶汽车开发 此类汽车初期为消费者所有 后期可组成机器人出租车队运营[2] - 英伟达的战略是为自动驾驶提供智能层 但不造车 其工具包包括用于训练软件的强大数据中心芯片、作为汽车“大脑”的车载芯片以及可虚拟生成大量驾驶数据的仿真软件[3][4] 双方技术路径与市场策略差异 - 特斯拉采用端到端全栈自研模式 制造汽车并构建完整系统 而英伟达专注于为其他公司提供芯片和软件[11] - 特斯拉坚持纯视觉方案 仅依靠摄像头传感器 认为这是最具规模经济性的方案 行业其他参与者则多采用激光雷达、雷达和超声波传感器以追求更高安全性与冗余[12] - 特斯拉将全自动驾驶（FSD）套件作为通往未来由其控制的机器人出租车网络的垫脚石 英伟达则定位为“军火商” 向整个行业出售工具 并与优步等技术公司、汽车制造商和网约车公司合作 目标在2027年为其提供技术支持[16][17] 双方关系与行业竞争格局 - 特斯拉严重依赖英伟达的图形处理器（GPU）来训练其自动驾驶软件 马斯克表示到今年年底累计在英伟达硬件上的支出将达约100亿美元 同时特斯拉也在自研车载AI芯片[9][10] - 马斯克对英伟达的进展回应称特斯拉已在做同样的事 并认为解决罕见且不可预测的边缘案例远比让系统大部分时间工作要困难得多[4][5] - 黄仁勋在回应中表示对马斯克的说法不感到惊讶 并认为特斯拉的自动驾驶技术栈是世界上最先进的[7] - 即将推出的梅赛德斯-奔驰CLA将是首款使用英伟达技术栈的汽车 提供类似FSD的功能 计划于2026年初在美国开始交付[17] 自动驾驶商业化前景与时间表 - 市场分析师将机器人出租车视为终极目标 Alphabet旗下的Waymo目前在现实世界商业部署中领先 特斯拉则认为自己可以凭借规模取胜[15] - 马斯克认为从FSD基本可用到比人类安全得多需要数年时间 对特斯拉构成有意义的竞争可能至少还需要五到六年[18] - 双方都暗示大规模全自动驾驶仍是遥远前景 近期的试验场是能在车主监督下部分自主驾驶的汽车 这一阶段的胜出者可能决定下一阶段的主导者[19]