核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过一系列具体行动，显著提升两者融合赋能水平，并设定了到2028年的量化发展目标 [1][2] 政策目标与量化指标 - 到2028年，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级 [2] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [2] - 到2028年，满足人工智能工业应用需求的新型工业网络规模持续扩大，并在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用 [2] 实施路径与行动 - 通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动融合赋能 [2] - 推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应 [2] 产业生态与资源配置 - 面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商 [2] - 有效推动大中小企业协同升级 [2] - 重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置 [2]