人民日报记者 刘新吾 一辆搭载网联自动驾驶系统的新能源汽车正平稳行驶，前方路口突然有行人横穿马路，路侧传感器 精准识别，立即将数据回传云端，云端平台完成计算并下发指令，车辆提前减速避让…… 不同车型、不同驾驶行为……在示范区，不断积累的海量真实数据，正助力系统决策模型持续进 化，推动创新技术从实验室逐步走向更广阔的应用。 重庆理工大学车辆工程学院院长赖晨光表示，示范区破解了封闭场地与真实路况脱节等问题，打破 了"信息孤岛"困境，让测试更贴近实际协同需求。"将单车智能与网联赋能结合起来，帮助车企通过场 景验证技术，降低研发和量产风险，还有助于破解智能辅助驾驶商业化落地瓶颈。"赖晨光说。 数字"练"车场的搭建，也离不开政策支持和体制机制创新。 重庆出台系列政策，推动基于"车路云一体化"的感知、决策、控制等服务在示范区域实现全覆盖。 同时，探索机制创新，为开放测试打通多头管理、上路限制、数据不通等关键堵点：打破部门壁垒，推 动交通、工信、公安等多部门协同管理；创新测试牌照与交通事故保险制度，让道路测试限制更少；建 立统一的数据共享与安全管理平台，促进"车路云"跨系统融合…… 政策精准扶持，路测场景快速成长，释放强劲 ...