这种转变具体体现在三个层面：首先是服务范围的扩展，从单一运输环节向供应链全过程延伸；其次是 服务深度的加强，从标准化服务向个性化定制演进；最后是服务价值的提升，从基础物流服务向供应链 优化方案升级。洪斌斌用形象的比喻说明了过去的竞争聚焦在某条路线的价格比拼，而现在则是对跨运 输方式、跨环节的全流程效率的全面考验。 AI驱动物流数字化转型，从数据智能到决策革命 物流网络的高效运转，离不开底层资源的数字化整合。洪斌斌结合宝奇的技术探索与客户案例，给出 了"全要素数字化+AI决策"的转型公式，并详解了"AI+数据"如何重塑物流效率。他表示，数智化是将 物流全要素转化为可计算、可分析的数字资产，通过"大数据采集、处理、挖掘、监管"全链路服务体 系，实现了运输、仓储、结算等场景的业务流、数据流、资金流"三流合一"，并通过数据处理将信息转 化为可分析的指标体系，这相当于为AI装上了"眼睛"和"耳朵"，让决策有了数据支撑。 2026年1月8日至9日，第八届物流与供应链平台年会暨东疆新型物流产业高质量发展大会在天津于家堡 洲际酒店成功举办。本次会议以"平台共生、智联生态"为主题，由中国物流与采购联合会主办，天津东 疆综合保税 ...