政策目标与量化指标 - 到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1] - 推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [1] 重点赋能行业与应用方向 - 加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业 [2] - 重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发，打造新型研发设计模式 [2] - 加强工业研发数据集建设和开源共享，探索建立人工智能预测结果评估体系 [2] - 鼓励龙头企业、央国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体 [2] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造 [2] 智能装备与产品创新 - 加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统 [2] - 加快发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备，加速产品创新和临床应用推广 [2] - 推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备 [2] - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点 [2] 透明度与伦理规范 - 通过生成合成内容标识等，增强人工智能透明度、可解释性 [3] - 落实人工智能科技伦理管理服务办法，加强行业自律，提升企业人工智能伦理风险防范能力 [3]