Counterpart Health 2025 Results: How Better Clinical Decisions at Scale Improve Outcomes, Quality, and Cost

文章核心观点 公司通过其人工智能赋能的医生支持平台,将统一的数据和实时洞察直接整合到临床工作流程中,在2025年持续证明了其在改善慢性病管理、提升临床质量与财务绩效方面可衡量的影响力,并实现了产品功能的扩展与规模化应用,正转型为一个服务于价值医疗的端到端临床操作系统 [1][7][8] 临床质量与财务绩效成果 - 医疗损失率差异:使用公司平台的Clover Health会员,其医疗损失率比未使用平台的会员低约1500个基点,且随着会员群体成熟,绩效差异持续扩大 [4] - 质量指标领先:公司的技术支持某PPO医疗保险优先计划连续第二年获得全国排名第一的HEDIS分数,该成绩是在广泛非雇佣医生网络且未采用按人头付费的情况下取得的 [4] - 更早识别疾病:由使用公司平台的初级保健医生照护的新会员,在第一年被诊断为慢性阻塞性肺病的可能性高出75% [5] - 提升专科协调:慢性阻塞性肺病患者平均门诊肺科就诊次数高出18%,反映了更好的专科护理协调 [5] - 降低急性护理使用:与使用公司平台的初级保健医生建立关联,与充血性心力衰竭患者的全因住院率降低18%以及慢性阻塞性肺病患者住院率降低15%相关 [5] - 减少再入院率:研究记录到30天再入院率显著降低,充血性心力衰竭患者降低25%,慢性阻塞性肺病患者降低18% [5] - 支持资源匮乏地区:在资源受限、地区剥夺指数高的社区,使用公司平台与四种主要慢性病的诊断率提高70%至89%相关,且患者在更早的临床阶段被识别 [5] 技术革新与企业级扩展 - 平台定位演进:公司从专注于诊疗点支持,扩展到支持临床医生和组织覆盖护理全流程,正转型为服务于价值医疗的端到端临床操作系统 [3] - 集成环境听录:提供完全集成的解决方案,可实时听取就诊对话,让医生专注于患者,并为每个诊所带来企业级技术 [6] - 自然语言聊天:下一代功能允许临床医生以自然语言询问患者病史,并在受保护的健康信息安全环境下立即获得回复和源文件 [6] - 主动就诊摘要:自动合成纵向数据,在临床医生进入诊室前标记出潜在的护理机会 [10] - 企业级能力扩展:在质量运营、人群健康和数据服务方面的能力得到扩展 [10] 市场采用与验证 - 临床医生采用激增:使用平台的第三方客户临床医生数量实现超过450%的同比增长,目前已有数百名第三方客户临床医生在多个州活跃使用该平台 [4] - 研究验证持续:2025年发布了三项新的回顾性数据分析,验证了平台在帮助改善慢性病管理方面的能力,这些研究使用真实世界数据量化了平台如何支持主动的、纵向的护理 [2] - 行业认可:多项已发表的研究证明了该技术对糖尿病、慢性肾病、充血性心力衰竭和慢性阻塞性肺病的管理以及临床质量的影响 [9]

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