公司技术进展 - 公司宣布其中国运营实体和子公司在两项与脑机接口和康复机器人控制相关的声学驱动技术计划上取得进展 [1] - 这些进展代表了对其2025年底披露的声学驱动脑机接口核心技术框架的重要延伸 将技术从基础神经信号处理推向工程级系统集成和实际应用 [2] - 两项新开发的声学技术计划聚焦于脑机接口研究中的两个应用方向：辅助沟通和康复机器人控制 [3] 具体技术应用 - 第一项计划面向神经系统疾病患者的辅助沟通和护理场景 旨在开发基于脑机接口的意图识别和系统控制框架 [4] - 该技术旨在解决应用脑机接口研究中的常见挑战 如神经信号质量的可变性、神经输出与设备级控制系统协调的局限性 以及需要更稳定的交互机制 [5] - 第二项计划专注于康复机器人学 探索将脑机接口获取的神经信号转化为适用于上肢康复训练机器人的结构化控制逻辑的系统级方法 [6] - 公司通过将神经信号解码、控制逻辑生成和机器人执行集成在统一系统框架内 寻求为意图驱动的康复训练系统建立技术参考模型 [7] 技术框架整合 - 公司研发团队指出 先前披露的声学耦合和神经调控技术主要解决了脑机接口信号采集和传输中的噪声干扰、信号衰减和稳定性问题 [8] - 新宣布的进展在此基础上进一步深化和整合了核心脑机接口技术链 [9] - 公司认为算法、模型、材料和系统架构的协同演进形成了一个从声学驱动信号增强到个性化意图解码、结构化系统控制和物理执行反馈的完整技术闭环 [10] - 基于此框架 公司已与包括南京凌航在内的国内健康机器人公司启动合作 将声学驱动脑机接口技术集成到健康机器人系统架构中 以进行系统级验证和应用探索 [11] 市场背景 - 根据Grand View Research和Fortune Business Insights在2024年发布的行业报告 全球脑机接口市场正经历持续发展 [12] - 全球脑机接口市场规模预计到2030年将达到约150亿至200亿美元 [16] - 由于安全性、可及性和更广泛的应用潜力 非侵入式脑机接口技术预计将成为增长最快的细分领域之一 [16] - 医疗康复、消费电子和智能可穿戴设备预计将是未来十年的关键需求驱动力 [16] 管理层评论与战略 - 公司首席执行官表示 这两项脑机接口相关的声学技术进步是公司声学驱动技术平台持续演进中的另一个重要里程碑 [13] - 这些进展不仅巩固了公司的核心技术壁垒 也进一步明确了其以“声学技术加多场景应用”为中心的长期战略 [14] - 公司在声学和脑机接口领域不断扩大的专利组合 加强了其在声学智能、脑机接口和具身智能融合领域的定位 [14] - 公司正将脑机接口技术从实验室推向现实应用 目标是为神经康复患者和健康管理用户带来切实益处 [15] 技术细节 - 信号增强：基于NeRF声场建模和嵌套生成网络的声学驱动信号增强方法 通过声学耦合机制补充缺失或不完整的脑电图数据 同时引入物理-生理一致性约束以提高信号完整性和稳定性 [15] - 意图解读：使用遗传算法进行脑电图特征选择 结合傅里叶变换和希尔伯特-黄变换提取多维时频特征 从而构建能够应对个体间神经信号差异的个性化用户模型 [15] - 硬件适配：公司正在探索包含交联环糊精的柔性MXene电极膜 以平衡生物相容性和抗膨胀特性 实现在流体环境中相对稳定的感应特性 并支持非侵入式脑机接口信号采集 [15] - 闭环系统：将经颅闭环超声调制集成到信号处理和交互工作流程中 形成涵盖超声刺激、神经信号采集、实时反馈和设备执行的闭环结构 [15]