文章核心观点 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》，旨在通过系统性行动，加快工业互联网平台创新发展，将其作为支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基础设施，并为推进新型工业化提供有力支撑 [2][3] 总体要求与发展目标 - 行动方案以发展新质生产力为重点，以促进信息化和工业化深度融合为主线，目标是到2028年取得积极成效 [4] - 到2028年，目标是构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系，使具有一定影响力的平台数量超过450家 [4] - 到2028年，目标是工业设备连接数突破1.2亿台(套)，平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态 [4] 平台培育培优行动 - 引导平台差异化发展，大力发展面向通用场景的专业型平台，重点培育垂直行业的行业型平台，加快推广促进生产要素高效流动的协作型平台 [5] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台培育机制，并完善动态评价机制 [5] - 强化平台应用赋能能力，支持平台拓展劳动、资本、知识、技术、数据等要素，提升资源配置效率 [6][7] - 引导平台面向中小企业转型需求，培育低成本、易部署、通用性强的标准化产品，打造“小快轻准”数字化解决方案资源池 [7] - 提升平台融通发展水平，加快制定平台互联互通技术规范，促进平台间数据互通、模型互认和应用互操作 [8] 平台聚“数”提“智”行动 - 释放工业数据要素价值，支持平台提升数据采集与汇聚能力，推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，并开发智能标注、数据清洗等治理工具 [9] - 鼓励平台企业联合工业企业建设专识数据集，并鼓励有条件的企业开发跨行业、跨场景的通识数据集 [9] - 构建高质量工业模型体系，鼓励平台企业构建模型开发工具链，降低模型开发技术门槛 [10] - 支持平台企业与工业企业合作，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库，加速工业知识复用 [10] - 推进人工智能赋能工业互联网平台，实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动AI技术在工业全链条渗透 [11] - 在生产控制、风险识别等规则明确场景推广判别式AI应用，在工艺优化、方案设计等复杂场景探索生成式AI实践 [11] - 支持平台企业加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 [11] - 探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度与协作 [11] 平台规模化应用行动 - 深化典型场景应用，支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，推动传统工业场景向数智化场景升级 [12] - 增强企业应用质效，鼓励大企业深化平台应用以提高跨部门、跨区域协同能力，支持中小企业通过订阅、租赁等方式运用云化软件、工业APP等平台资源 [13] - 创新服务推广模式，支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”及探索“效果付费”等创新模式，以加快解决方案规模化应用 [14] 平台生态支撑行动 - 探索平台开源机制，依托国家级开源代码托管平台建设工业互联网平台开源社区，引导各方捐赠应用源代码，探索基于木兰等中文许可协议形成开源成果库 [15] - 鼓励平台企业基于木兰许可协议族开展联合攻关，加快突破平台根技术，并强化与开源鸿蒙等操作系统的适配 [15] - 提升开放合作水平，支持国内平台企业积极融入“一带一路”等国际合作框架，加快开拓海外市场，并鼓励头部企业搭建国际交流平台 [16] - 健全平台标准体系，构建新一代工业互联网平台标准体系，重点推动开源平台应用、通用工具产品、工业智能体等关键急需标准制定 [17]