AI搜索与GEO营销新范式 - AI搜索用户规模高速增长，正逐步成为新的主流信息获取入口，而传统搜索引擎的使用规模与渗透率出现下滑 [1] - 用户搜索路径从“搜索-点击网页”转变为“提问-直接获取答案”，流量竞争逻辑从SEO时代的“点击博弈”升级为大模型时代的“被引用竞争” [1] - 生成式引擎优化(GEO)成为企业营销新路径，其核心目标是提升品牌与内容在AI生成答案中的“被引用率”和“被推荐概率” [1] GEO营销的逻辑与优势 - GEO营销逻辑将企业营销从“影响用户”前移至“影响模型”，企业需通过研究大模型对内容结构、表达方式及权威性的偏好来系统化优化营销内容 [2] - 相较于依赖竞价排名的传统SEO，GEO通过持续性的动态跟踪和算法优化，能使企业获取更稳定、高质量的曝光，并有望实现更高的有效转化率和投资回报率(ROI) [2] - 据IDC与中国信通院数据，2025年全球GEO行业市场规模将突破120亿美元，三年复合增长率(CAGR)达145%，预计2027年将维持高速增长 [2] 智能商业趋势与阿里巴巴的定位 - 谷歌联合Shopify、沃尔玛、Target等零售巨头建立统一交互标准(UCP)，实现商品发现、推荐、下单、支付及售后全流程AI对话化处理，为智能体商业奠定基础 [3] - 阿里巴巴在国内积极布局AI流量入口，通过自研大模型“通义千问”与电商大消费生态的深度结合，为用户提供一体化的AI问答与任务执行体验 [3] - 阿里巴巴同时具备国内顶尖的大模型能力和最丰富的大消费生态，不仅能串联生态内多平台流量，也为B端商户落地应用GEO营销策略提供了优质场景 [1][3]