文章核心观点 - 国家能源集团发布全球首个千亿级发电行业大模型“擎源”，旨在通过AI技术实现电力全场景智慧化升级、模型自主优化及电力系统智能化变革，推动行业高质量发展 [1] 模型发布与战略意义 - 公司于6月28日正式发布“擎源”大模型，构建了覆盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修全链条的智能决策体系 [1] - 该模型是落实国家数字经济战略、推动能源行业智能化转型的标杆性成果 [1] - 公司通过“AI+”专项行动，构建了覆盖15个业务领域、75个应用场景，部署百余个智能体的智能化体系，将AI深度融入发电核心业务 [1] 技术创新与突破 - 模型实现三大创新突破：首创多能协同动态优化新引擎，融合多源异构数据，构建“模型-智能体-应用”全栈产品矩阵 [2] - 首创发电行业垂直深耕新范式，专为电力系统打造“源-网-荷-储”全场景AI解决方案，关键环节AI应用覆盖率达100% [2] - 首创全栈自主可控智能决策新体系，基于全国产化技术栈，融合强化学习与多模态融合技术，实现从技术到应用的完全自主可控 [2] 业务应用与效能提升 - 模型已在安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修四大业务领域成功应用，覆盖13个场景，部署41个智能体 [3] - 安全环保域：技术监督检查评价效率提升100%以上，违章识别从预判到告警推送仅需15秒，视觉识别准确率达85% [4] - 以江西某火电厂安全生产评价为例，传统方式需14名专家耗时一周完成，而“擎源”仅用1天即完成全厂预评价 [4] - 电力交易域：新能源功率预测准确率提高2.8%，对国能山西霍州电厂的节点电价预测准确率比传统方式提升6.2% [5] - 一台600兆瓦发电机组在“擎源”指挥下，生产成本下降0.3%，盈利能力提升2% [5] - 产调中枢域：每分钟可滚动预测15分钟后的机组关键指标，准确率达92%以上 [6] - 在6月25日渡河流域防洪调度中，模型提前7天预测到强降雨，精准制定水库拦蓄与泄洪计划 [6] - 设备检修域：已在“风光水火储”179个试点电站应用，半年来精准发现缺陷2633条 [6] 运营模式变革 - 安全管控从以人防、物防为主的传统方式转变为AI赋能的主动防护体系 [3] - 运维模式从“事后维修、定期检修”跃升为“预测性维护、状态检修” [3] - 交易决策从依赖经验和局部信息的传统模式转变为基于海量数据融合、多模型寻优的智能辅助与自动寻优决策并行模式 [3] - 调度运行从人工判断、单点优化升级为融合多维信息的全局协同智能调度 [3] 未来发展规划 - 公司将聚焦核心场景解决方案，分层推进应用落地，重点推广首批发布的13个场景和后续计划打造的典型核心场景 [7] - 计划统一构建标准化数据集，通过实时数据反馈与专家经验注入，实现模型月级迭代更新 [7] - 将向产业链开放API接口与工具链，联合高校、院所、企业等研发单位，攻关多模态融合、科学计算应用、小样本学习等关键技术 [7] - 重点培养“AI+能源”复合型人才，推动生产效率提升、运营成本优化及低碳转型加速 [7]