行业整体展望与财务表现 - 75%的屋面与外墙承包商预计2026年收入将增长，74%预计利润将提高 [1] - 行业盈利能力仍受限，三分之一的公司报告EBITDA利润率在6%至15%之间 [1] - 39%的受访承包商认为，不断上涨的人工和运营成本是其主要业务威胁 [4] 成本压力与运营挑战 - 34%的承包商面临持续的技术劳动力短缺问题，进一步加剧了挑战 [4] - 25%的承包商对经济衰退表示担忧 [4] - 为应对挑战，60%的承包商专注于优化劳动力成本，45%专注于材料成本，41%专注于营销效率 [4] 技术应用现状与机遇 - 绝大多数（79%）承包商尚未使用人工智能或外部大语言模型（LLM） [1] - 仅4%的承包商使用直接内置在客户关系管理（CRM）系统中的AI功能，25%使用外部LLM工具 [3] - 在技术采购决策中，21%的承包商将AI和自动化能力作为优先考虑项 [3] - 成立15年及以上以及中型市场的承包商在采用ChatGPT或Gemini等AI大语言模型工具方面速度最快 [3] 竞争策略与客户服务 - 承包商认为前三大差异化竞争因素是：声誉（59%）、透明沟通（47%）和卓越的客户服务（43%） [5] - 速度和专业性已成为客户服务的基本要求 [6] - 尽管大多数潜在客户期望快速再次联系，但仅16%的承包商会在同一天对未成交的估价进行跟进 [6] - 67%的承包商已采用当天跟进的策略，但近三分之一（32%）尚未采用，这凸显了技术差距和机遇 [6] 技术投资趋势与业务多元化 - 技术投资正转向支持生产管理和运营规模化的平台，首要决策驱动因素包括强大的生产功能（47%）、易用性（29%）和工作流可配置性（24%） [7] - 承包商认为来年最大的增长机会在于：定制化服务（40%）、拓展至新业务领域（36%）和数字化转型（34%） [8] - 40%的承包商参与保险维修工作，但理赔复杂性（47%）和理算员延误（36%）造成了实际运营阻力 [9] 效率提升与AI潜力 - 行业需要释放效率以支持可扩展的增长并应对成本压力 [1] - AI被视为一种实用工具，当原生嵌入软件时，能为承包商提供一种无缝的方式来缓解限制收入增长和关键业务成功的日常挑战 [2] - AI利用率不足凸显了在利润率承压时期提升生产力的重大机遇 [3] - 存在利用AI赋能工具来加速估价、减少手动输入并确保项目从检查到发票流程顺利的机会 [10]