公司AI战略定位与核心理念 - AI的价值在于嵌入决策点和服务体验环节，而非作为独立层存在，例如将“Claire”定位为“AI购房礼宾”而非简单聊天机器人，并开发集成至贷款文件构建流程的“AI贷款专员助理工具”[1] - 公司视AI为操作系统和工作流的内在组成部分，而非附加功能，旨在将其嵌入“每一个工作流、每一次交接、每一个数据流”以支持规模和利润[6][12][13] - 在受严格监管的抵押贷款和房地产领域部署AI具有独特复杂性，涉及身份、资金、法律合同和监管，这要求系统具备可追溯性和可解释性，从而构成了难以复制的防御性优势[5][9][10][11] AI应用场景与产品部署 - 公司部署的AI工具包括面向客户的“Claire”AI购房礼宾，用于理解买家意图、指导下一步并提供持续信息，以及面向内部的AI贷款专员助理，用于提取数据、验证规则、筛选潜在客户、分配工作并准备贷款文件[1][6][12] - AI价值主要体现在“业务的隐形部分”，包括工作流自动化、处理海量结构化和非结构化数据、通过更自然的对话和跟进改善客户互动、以及加速软件开发[7] - 公司不仅将AI用于面向客户的产品，也用于内部，将其作为工具包的一部分以更快地构建和部署软件，并提高组织效率，这些收益与生产力和成本结构改善相关[8] AI项目评估标准与实施重点 - 公司通过三个核心指标评估AI项目：吞吐量（系统能否在相同团队下于相同或更短时间内处理更多交易）、准确性（是否减少错误和返工）、成本（是否降低单笔贷款成本）[4][19] - 公司避免构建简单的“大语言模型封装器”，强调差异化需要核心知识产权，包括选择正确的模型、选择并训练正确的数据、以及围绕AI设计工作流，选错模型、自动化未产生成本效益或底层架构设计不当都可能导致项目失败[14] - 在合规方面，系统不仅需要正确，还必须能展示其正确的原因，公司设计注重可追溯性和可解释性，将决策和标记关联回底层数据、逻辑和人工接触点，并关注数据存储、模型训练和输出审查[15] 公司业务聚焦与发展方向 - 公司坚持传统的B2C购房者策略，而非追求可能分散注意力的SaaS转型，尽管会持续评估机会，但不会追求与愿景不符的干扰项[4][16] - 公司是一家房地产科技公司，专注于在美国各地收购、翻新和管理独户出租物业，并利用专有数据分析和机器学习模型识别高潜力社区的 undervalued 房屋[17] - 除直接持有物业外，公司还提供基于订阅的投资平台，允许合格及非合格投资者参与住宅房地产资产的碎片化所有权[18]