文章核心观点 - 长三角三省一市在2026年初密集发布人工智能领域重磅政策与行动方案，以系统性布局抢占智能经济制高点，将“AI+”从技术选项提升为引领区域经济跃升的必由之路 [1] 战略升维：各省市政策目标与布局 - 安徽省：于1月7日出台《安徽省智能机器人产业发展行动方案（2025-2027年）》，提出“十百千”发展目标，即到2027年培育10户以上国内龙头企业，突破100项以上关键技术及产品，全产业链营业收入达到1000亿元；到2030年建成智能机器人国家级先进制造业集群 [2] - 浙江省：在1月8日宣布实施未来产业“星火计划”，将人工智能与智能物联、集成电路等产业集群协同升级，明确加快发展AI计算机、AI手机、智能穿戴设备等人工智能终端 [2] - 上海市：于1月12日印发《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026-2028年）》，以人工智能大模型等前沿技术为核心牵引，目标包括2028年实现大型企业智能工厂全覆盖，机器人密度提升至600台/万人，智能制造装备数字化水平达70%以上 [3] - 江苏省：于1月13日发布《江苏省“人工智能+”行动方案》，提出“三步走”目标，包括到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率70%以上；到2030年普及率超90%，人工智能产业规模超万亿元；到2035年建成国内领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区 [3] 区域优势与差异化发展路径 - 长三角整体优势：区域人工智能相关基础资源约占全国的三分之一，在创新要素集聚度、应用场景丰富度等方面优势显著 [4] - 上海市路径：“硬件+服务”双轮驱动，一方面发力AI基础设施建设强化算力底座，近一个月内壁仞科技、天数智芯、MiniMax、沐曦股份和英矽智能五家AI产业链企业上市；另一方面凭借现代服务业优势打造AI生产型服务生态，2025年前三季度信息传输、软件和信息技术服务业同比增长15.5%，金融业同比增长9.8% [4] - 江苏省路径：强化“制造+AI”，将人工智能深度融入制造业全链条 [5] - 南京市：发布国家人工智能创新应用先导区“升级版”方案，提出2027年实现“十百千万”目标，即培育10个特色园区、100个行业大模型、1000款智能产品、赋能10000家企业，新一代智能终端、智能体应用普及率超75%，核心产业规模年均增速保持在20%以上 [6] - 苏州市：提出到2035年建成全球领先“智造之城”，2026年目标动态培育150个工业垂类大模型、建设200个高质量工业数据集，力争突破6款以上填补国内空白的AI芯片 [6] - 无锡市：依托8万家工业企业、8600家规上工业企业的产业基础，打造“犀数工场”作为AI产业发展关键载体，并揭牌全国首个算力装备产业园，专注AIDC整机及核心部件全链条 [6] - 常州市：以“城市级智能体”为突破口，已建成3座全球“灯塔工厂”、8座国家卓越级智能工厂、21家国家级5G工厂，智能制造典型场景超1500个 [6] - 浙江省路径：凭借丰富的数字化应用场景为AI技术铺就市场，杭州“六小龙”企业覆盖AI大模型、具身智能机器人、脑机接口、空间智能、3A游戏等赛道，形成技术研发与场景应用深度融合的特色产业链 [7] - 安徽省路径：依托中国科学技术大学等顶尖科研机构在基础研究领域的优势，有望通过AI技术加速基础研究的落地转化，实现从“科研高地”向“产业高地”的跃迁 [7] 潜在挑战与协同发展建议 - 警惕算力中心重复建设：大型人工智能算力中心被多地视作“标配”，但建设成本高昂、运营耗电巨大，若缺乏可持续市场需求支撑，易陷入负荷不足、利用率低下的困境，建议布局应从“政府主导、规模优先”转向“市场配置、需求导向” [8] - 中小城市发展路径：对于产业基础相对薄弱的中小城市，盲目追求大模型、大平台不现实，应选择小切口、轻资产、高协同的路径，如承接算法标注、数据清洗、垂类场景测试、智能体运维等细分环节的业务外包 [8] - 区域协同关键：破局关键在于“联合”，中小城市需与中心城市共建创新共同体，通过功能嵌入、服务配套、场景开放等方式深度参与分工；大城市则应在算力基建、数据共享、标准制定等领域探索联合建设、共营共享机制，避免各自为政和重复建设 [8] - 未来竞争优势：长三角在全球AI竞争中的真正优势在于能否构建一个高效协同、开放互通、韧性强劲的区域AI生态体系，实现技术流、数据流、资金流与人才流的优化配置，释放“1+1+1+1>4”的协同效应 [9]