文章核心观点 - 深化拓展“人工智能+”是推动高质量发展的战略选择，标志着从提升连接效率向驱动生产要素重组、价值创造方式升级等更深层次变革的演进 [1][2] - “人工智能+”的范畴是千行百业，其触角已深入产业发展、文化建设、民生保障、社会治理等经济社会各个领域，正在深刻改变生产生活方式 [1] - 深化拓展“人工智能+”是加快发展新质生产力的关键举措，也是推动数字经济向智能经济和智能社会发展的必然要求 [2] 人工智能的战略定位与发展阶段 - “人工智能+”是突破发展瓶颈、构建现代化产业体系的战略选择，其最终指向是以智能化为引擎的高质量发展新范式 [2] - 当前人工智能已迈入发展新阶段，智能时代所带来的产业变革红利正在加速释放 [2] - 我国人工智能专利数量已占全球六成，截至今年第三季度，人工智能企业数量超过5300家，全球占比达到15% [2] - 预计到2030年，我国人工智能核心产业规模或超过1万亿元，并带动相关产业规模超过10万亿元 [2] “人工智能+”的应用范畴与价值落点 - “人工智能+”加的是千行百业和经济社会各个领域，其触角无处不在，在生产和生活的每个角落都能找到价值落点 [1] - 具体应用场景包括：“AI+县域医共体”帮助基层医疗机构落地门诊预问诊、辅助诊疗与智能健康管理，新型消防灭火无人机解决城市高层建筑灭火难题，全球首创5G+射频直驱无源传感物联网系统填补特殊环境传感监测技术空白 [1] 深化拓展“人工智能+”的基础与路径 - 夯实技术底座是基础，需要从强化算力基础设施及产业数据平台建设等方面入手，优化算力、数据、人才等要素的公共服务供给，打通协同创新渠道 [3] - 具体举措示例：上海计划建设智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场、行业基座大模型等基础底座，北京提出支持制造业企业及科研院所加快开展行业数据采集、汇聚、清洗、标注等工作 [3] - 需要强化系统思维、统筹应对，正确处理人机关系，构建健康可持续的“人工智能+”生态 [3] - 在释放技术红利时应注意避免形成“智能鸿沟”，在利用人工智能提升传统岗位生产效率时要主动应对算法歧视和结构性失业风险 [3]