文章核心观点 CES 2026标志着技术发展进入新阶段，人工智能已从独立的软件工具演变为驱动物理世界和重塑产业格局的基础性力量，展会焦点从消费电子转向了人工智能与机器人、汽车、社会基础设施深度融合的系统性创新和产业战略 [2][17][18] 一、人工智能作为底座 - 人工智能已成为支撑CES 2026大多数高调创新的基础性平台，驱动各类技术与产品演进 [3] - 新一代笔记本电脑、智能手机和可穿戴设备广泛部署本地AI能力，实现如原创内容生成、语言翻译、健康管理等独立任务，无需持续依赖云端 [3] - “AI原生操作系统”成为核心交互界面的典型范例，如微软的Copilot+PC和谷歌将Gemini深度整合进Android系统，思考与决策能力被直接嵌入硬件 [3] - 边缘AI成为展会强调重点，指将AI算法部署到手机、传感器等本地设备端处理数据，带来延迟降低和隐私保护的优势 [4] - 人工智能正演变为“数字代理”角色，可整理日程、回复信息、协调设备并预判用户需求，联想发布了个人AI超级代理Qira以增强多设备连续性与上下文理解 [4] - 计算正朝“环境式计算”演进，AI作为协调层或“环境化背景”贯穿工具和设备生态系统，界面隐入背景，构成能自动适应用户的空间 [5] 二、物理人工智能占据舞台中央 - 物理人工智能成为CES 2026基调，指能在真实环境中进行感知-决策-执行闭环的智能系统，标志着AI从云端嵌入到直接与现实世界互动的机器中 [6] - 机器人技术是物理人工智能最重要支柱，应用场景涵盖工厂、医院、仓储和家庭，从概念展示转向与人类协同工作的实用工具 [7] - 现代汽车集团旗下的波士顿动力发布全电动人形机器人Atlas，将于2026年部署至现代汽车工厂，能举起50公斤重物并在极端温度下工作 [7] - Atlas体现了向基于学习控制方式的转变，融入强化学习技术，能通过试错优化动作，代表从演示走向商业应用的重大一步 [8] - 星动纪元展示了包括XHAND机器人手部系统在内的多款可运行机器人系统，专注于解决抓握物体、调整握力等操作难题 [8] - 消费级家用机器人出现早期原型，如LG的CLOiD和SwitchBot的Onero H1，但目前机器人有分工，尚无单一机器人能完成所有家务 [9] - 扫地机器人进入“足”时代，石头科技推出配备双关节足肢的Saros Rover，追觅展示可爬楼的四条履带腿式设计Cyber X [10] - 机器人宠物和玩具如科沃斯的LilMilo、涂鸦智能与珞博智能的芙崽，预示AI正离开屏幕，在生活中拥有实体存在 [11] - 未来十年，自主AI系统与物理机器人系统交汇将催生“脑部”由自主AI驱动的机器人，能适应新环境、规划多步骤任务 [11] 三、汽车公司化身人工智能技术先锋 - 汽车、自动驾驶、机器人与人工智能加速融合，“物理人工智能”这一热词正在重塑汽车未来，汽车公司定位自身为技术先锋 [12] - 到2032年，该领域可能出现价值1230亿美元的市场机会，相较于2023年增长约85% [12] - 芯片制造商如英伟达和ARM在物理人工智能领域发声响亮，有望从中获得可观收益 [12] - 福特汽车表示将在2028年前推出系统，使驾驶者无需注视前方道路即可操控车辆 [13] - 索尼和本田合作的电动汽车Afeela称最终将实现“相当于L4级别”自动驾驶能力，并将车辆打造为“创意娱乐空间” [13] - 英伟达为吉利的智能驾驶系统G-ASD提供芯片，并参与奔驰今年将在美国推出的全新免手驾驶系统 [13] - Tensor Auto发布全球首款个人机器人汽车Robocar，定位为以AI为核心的L4级自动驾驶汽车，搭载八颗NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片，提供超过8000TOPS的GPU计算能力 [14] - 优步联合Lucid Motors和Nuro推出自动驾驶机器人出租车，配备360度感知系统，代表从个人拥有走向按需、AI驱动的交通服务的商业模式转变 [15] - 自动驾驶叙事重心从“能否实现完全无人驾驶”转向“如何做到安全、可控、规模化落地”，更强调车辆与云端、基础设施及其他车辆的实时协同 [16] 四、从消费电子到社会基础设施 - 人工智能正脱离“消费电子”传统边界，向社会基础设施渗透，发展为能在物理空间运行的系统 [17] - 机器人、汽车、工厂、能源系统和智能家居成为展会叙事主角，标志着从新奇消费到工业部署的过渡 [17] - AI越来越多地被描述为“系统性能力”，其发展依赖不同系统、平台、设备及团队之间的协作与整合 [17] - CES 2026更像一场“产业战略展”，AI被视为重塑产业结构、劳动形态和城市运行方式的关键变量 [18] - 技术领导力处在AI落地执行、监管治理与能源现实的交汇点上，未来赢家需能驾驭系统、政策与规模化能力的整合 [18] - AI技术反映地缘政治，韩国推动垂直整合，日本强调可部署系统，中国依托规模优势，台湾是先进计算战略瓶颈，美国着力塑造平台，欧洲强调监管与可持续发展 [18][19]