公司核心进展 - 公司长期投资于将人工智能和机器学习整合到代谢组学分析中 现已达成一项重大里程碑 其关于机器学习驱动的肺癌检测预测模型的研究已被著名同行评审期刊《Frontiers in Oncology》接受发表[1] - 该研究论文的标题为“机器学习驱动的预测模型与基于通路的血浆代谢组学生物标志物在肺癌检测中的转化影响” 这标志着公司利用先进计算工具提升诊断精度战略的成功实现[2] - 公司总裁兼首席执行官表示 此次论文被接受是一个关键时刻 它为公司在过去几年对人工智能和机器学习的投资提供了第三方验证 证实了与哈里斯堡大学的合作研究达到了最高的科学卓越标准[4] 技术方法与科学验证 - 该研究超越了传统的生物标志物识别 利用通路层面的数据 展示了一种更全面的方法来解读早期肺癌的代谢特征[2] - 研究方法使用了来自人类代谢组数据库的基于通路的特征 并通过SHAP分析等可解释性工具探索癌症的机制驱动因素 从而更深入地理解特定代谢通路（如营养处理和肿瘤生长相关通路）如何对诊断模型做出贡献[3] - 这项研究是与哈里斯堡科学技术大学的Maria Vaida博士及其团队战略合作的成果 该合作在弥合复杂数据科学与临床应用之间的差距方面发挥了关键作用[3] 行业背景与公司定位 - 这一里程碑的达成正值全球医疗健康投资界在摩根大通医疗健康会议上聚焦人工智能的变革力量之际[1] - 该成就验证了公司过去对复杂人工智能基础设施的资本配置 并证实了其代谢通路分析的科学严谨性[2] - 公司致力于科学透明 并巩固了其在肿瘤学、代谢组学和先进数据科学交叉领域的地位[4] 公司业务概览 - BioMark Diagnostics Inc 是一家领先的液体活检技术开发商 专注于利用代谢组学和机器学习算法进行癌症早期检测[5] - 公司的专有技术通过简单的抽血来检测癌症相关生物标志物的存在 旨在实现更早的诊断和改善患者预后 该技术也可用于测量治疗反应以及潜在的对癌症幸存者的连续监测[5] - 公司致力于开发创新且可及的诊断解决方案 以满足肿瘤学领域未满足的医疗需求[5]