文章核心观点 - 谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis评估中国AI模型能力可能仅落后美国及西方“几个月”而非此前认为的差距巨大[3][4] - 中国AI模型在追赶前沿方面表现出色但尚未证明其具备开创性科学突破的能力[6][8] - 中国在AI发展上面临芯片获取限制等挑战但本土企业正努力填补空白[10][11] 中国AI模型发展现状与评估 - 约一年前中国AI实验室深度求索发布的模型因其在较低成本与较落后芯片上实现强劲性能引发市场震动[5] - 除深度求索外中国科技巨头如阿里巴巴以及初创公司月之暗面、智谱AI也已发布能力很强的模型[5] - 英伟达首席执行官黄仁勋去年曾表示美国在AI竞赛中“领先不远”并指出中国在能源领域领先美国在芯片领域领先而中国在基础设施和AI模型方面紧追不舍[8][9] - 阿里巴巴千问团队技术负责人林俊阳在北京AI会议上表示未来三到五年内中国公司超越美国科技巨头的可能性低于20%并称美国计算基础设施规模比中国“大一到两个数量级”[15] 中美AI能力差距与未来展望 - Hassabis认为中国AI模型比一两年前预想的更接近美国及西方水平目前可能仅落后几个月[3][4] - 关键问题在于中国公司能否超越现有前沿进行类似Transformer的创新而不仅仅是追赶Hassabis称尚未看到此类证据[6][8] - Janus Henderson投资组合经理Richard Clode认为随着美国更优越的AI基础设施持续迭代模型未来几年中美AI模型能力可能出现分化并预计当前可能是中国相对美国AI能力的峰值[12] - 部分分析师认为长期缺乏英伟达芯片可能导致中美AI模型差距扩大[11] 中国AI发展的挑战 - 中国科技公司面临多项挑战其中获取关键技术是最大障碍之一美国对英伟达先进半导体实施出口禁令这些芯片是训练更先进AI模型所必需的[10] - 白宫已表示将批准英伟达向中国销售H200芯片该芯片比中国近期能获得的更先进但并非英伟达最高端产品[10] - 华为等本土芯片企业试图填补空白但其性能仍落后于英伟达的产品[11] - Hassabis将中国缺乏前沿突破归因于“思维方式”而非技术限制[15] 创新能力的讨论 - Hassabis将DeepMind比作鼓励“探索性创新”的“现代版贝尔实验室”而非仅仅扩展现有技术[16] - 他认为科学创新部分要困难得多发明某物比复制它“难大约100倍”[17] - 中国已具备进行追赶所需的世界级工程能力但开创性突破是下一个前沿[6][16]