行业定位与核心驱动力 - AI眼镜正逐步演变为新一代人机交互的核心载体，行业在2023年迎来关键转折，背后是多项核心技术的集中突破 [1] - 多模态大模型趋于成熟并通过模型压缩技术成功部署至终端设备，专用低功耗芯片的推出为全天候离线语音交互与实时翻译提供硬件基础 [1] - 光波导技术将镜片厚度大幅降低，配合碳纤维等新材料应用，有望实现接近普通眼镜的佩戴体验 [1] - AI功能的加入呈现出“以小增量成本换取大增量体验”的高效价值逻辑，推动AI眼镜从智能手机附属配件转向能在多场景下独立提供价值的智能设备 [1][2] 市场基础与增长潜力 - 当前全球视力受损人群已达22亿，2024年全球太阳镜市场规模约为223.2亿美元，AI眼镜可天然承接传统眼镜与太阳镜的庞大存量用户 [2] - 目前AI智能眼镜占据出货量的主流，2025年上半年占智能眼镜出货量的78% [3] - 预计2028年全球AI眼镜出货量将触达两千万量级 [3] - AR+AI眼镜作为智能眼镜的未来形态，销量预计将从2025年起进入持续增长通道，2027年销量有望突破270万台 [1][3] 竞争格局与产品策略 - 市场格局呈现头部企业引领、众多品牌跟进的“一超多强”特征，并采取双线并行的产品策略 [1][3] - 海外品牌凭借先发优势与生态整合占据显著市场份额，产品线从基础功能到高端显示型号布局完整 [3] - 中国厂商采取更为灵活的市场策略，通过差异化定价快速切入不同消费层级，形成从千元普及型到近万元专业型的立体价格体系 [3] - 价格分层反映了内在技术差异，中低端产品聚焦基础拍摄与音频功能，高端型号则集成复杂的AR显示系统 [3] 当前挑战与成本结构 - 用户体验不佳直接推高产品退货率，成本高企构成阻碍 [4] - 光学显示(43%)与主控芯片(31%)占据大部分整机成本，其中光波导镜片与显示技术为关键成本制约 [4] - 从CES2026发布的产品趋势看，光波导已成为主流方向，显示技术正沿单绿色与全彩Micro-LED双路径演进 [4] - 多厂商共同布局为大规模普及奠定供应链基础，或在未来降低成本障碍 [4] 应用生态与发展前景 - 国内市场呈现品牌生态割裂态势，限制了设备在日常场景中的核心价值 [4] - CES2026发布的产品中，Rokid支持多个AI引擎并与多款应用建立合作，在生态上进行了突破 [4] - 隐私安全规范的缺位需通过行业协作建立明确标准，以构建用户信任 [4] - 随着产品和生态逐步完善，AI眼镜凭借对现有终端的体验革新与场景拓展，依旧有望成为承接人与数字世界连接的核心载体 [4]