活动概况 - 2025科技风云榜年度盛典于2026年1月15日在北京举办，主题为“启新智，赴新程” [1] - 多位院士、企业高管及投资机构合伙人出席并发表演讲，涵盖具身智能、AGI、Mobile AI、数字人、AI组织、招聘平台、6G及Agent等多个前沿科技话题 [1] 人工智能的现状与短板 - 人工智能凭借知识占有、数据处理、强大算力和先进算法四大要素，在高维度抽象、复杂性问题解决等领域展现出超越人脑的能力 [3] - 人工智能的研究方法是通过大数据归纳分析得出规律的表象学研究，具有重要启发意义 [3] - 人工智能存在短板，缺乏想象力、联想力、交叉组合能力及顿悟等快思维，无法主动发现问题 [3] - 以“从澡盆水流旋转现象中发现科里奥利力”为例，说明人类主动发现问题的能力不可替代 [3] - 人工智能战胜韩国原职业围棋九段棋手李世石，仅因围棋规则明确、边界有限，在快思维领域人类仍具优势 [3] 通用人工智能与具身智能路径 - 探路AGI需要更多结合人脑工作的机制，人脑是目前世界上最为先进的智能系统 [4] - 人脑的工作机制与当前大模型存在显著差异：大模型遵循输入、处理、输出的单向信息流，而人脑具备自上而下、自下而上的多重信息处理通道，且功能结构会持续动态变化 [4] - 大模型预训练后可能会微调，但不会根据不同问题采用不同的结构，而人脑具备这样的能力，能通过基因调控、神经调控等机制调整自身结构以高效处理不同任务 [4] - 具身智能作为物理AI的重要形态，将数字世界的智能能力嵌入实体设备与真实世界交互，这类应用多以推理为主 [5] 移动通信与AI融合 - 移动通信是“成万件事”的基础，过去一年移动通信网络正在被AI重塑 [5] - AI发展对移动通信网络提出了新需求，要求其具备更智能、可编排、安全可靠、覆盖广泛、成本低廉的特性 [5] - 此前很多功能需在云端实现，如今在端侧及边缘侧即可完成，从数据隐私保护、本地反应速度等方面来看，网络已能承载更多功能 [5] - 由于AI的介入，移动通信网络变得更加智慧，资源分配更合理，也更加安全可靠 [5] AI算力需求转移 - AI能力发展正从基础能力大模型向智能体AI演进，更注重提供具体功能以构建工作流 [5] - 行业分析机构预示，AI算力需求的重心正从训练向推理转移，这将消耗相应比例的算力 [5] 数字人发展 - 数字人即将进入4.0阶段，数字人不仅有世界模型与世界知识，实现持续自主进化，还能够支持千人千面的个性化情感互动 [8] - 数字人像是不知疲倦的数字永动机带来更大的生产力，将在更多的应用场景上超越真人 [8] AI驱动的市场变革与投资 - 从二级市场看，“七巨头”全面拥抱AI，其中五家是上一个时代平台经济、互联网经济的玩家，英伟达、特斯拉这两家和AI相关，形成了现代的“七巨头” [8] - “七巨头”约20万亿市值，相当于标普500里边1/3的市值，可以看到AI在里边带来巨大的变化 [8] 企业AI投入与组织变革 - 阿里巴巴去年提出未来几年投入3800亿元聚焦AI发展，钉钉是其中重要组成部分 [10] - 以工业革命类比，蒸汽机、内燃机等技术替代人类体力劳动催生了企业形态，而当前机器具备替代脑力劳动的能力，将引发智力革命，深刻改变企业组织形态与社会分工形态 [10] 招聘平台与AI应用 - 以3C工厂为例，大部分精细操作仍需人工完成，例如苹果、富士康的供应商所生产的零部件体积微小，机器人的灵敏度尚未达到如此精细的操作要求 [10] - AI虽已快速发展，但各行各业的运转都离不开软件、硬件与数据的支撑，未来从事软件、硬件及数据相关行业的从业者大概率不易被替代 [10] 具身智能商业化前景 - 不赞同人工智能专家李飞飞“机器人商业化还有20年”的观点 [13] - 具身智能承载的是不同场景、不同任务的广泛需求，无需像自动驾驶那样在开放环境中运行，只要能在特定场景胜任一类任务即可实现商业化 [13] - 这一特点决定了具身智能前沿技术会“沿途下蛋”，循序渐进渗透各行业 [13] 人形机器人发展现状与预测 - 人形机器人先把身强力壮的事做好，发布的T800身高1米73，奔跑能力、格斗能力以及各方面的能力超越了80%的正常男人，体能超过了90%的正常男人 [13] - 2025年完全可以说是人形机器人应用的元年，其规模化落地会分两种情况，具体取决于机器人类型 [15] - 其中，玩具类0.9米以下的人形机器人，2026年销量有望突破10万台，通过网红宣传、IP造势等方式，就能实现这一目标 [15] - 从供给与需求两大曲线来看，如今零部件、本体、大模型、具身模型等核心要素已逐步完善，将这些要素整合，就能打造出体能与智能兼具的机器人 [18] - 核心问题在于成本下降曲线与智能提升曲线的走势，当成本降至合理区间、智能水平达到脱离“恐怖谷”的状态时，人形机器人将迎来规模化发展 [18] 5G成就与6G展望 - 经过6年多的建设，中国建成了世界上最大的5G网络，有全球最多的5G用户，积累了非常丰富的场景和经验 [19] - 在5G的时候实现了标准和产业最大限度的资源整合，最大程度上从标准的层面，把所有的产业力量汇聚到这条技术路线上，商业部署得到最经济的成果 [19] - 统一的标准实际上是整个通信行业里面的第一性原理，只有标准统一了，才能打破技术、地域、文化的隔阂，整个产业的成本有很大的下降 [20] - 现在大家可以一起做的就是把5G-Advanced做好，决定了6G的初速度和加速度 [20] - 6G需重点聚焦两大方向：一是传统交互类通信的升级，充分发挥高速率优势，打造沉浸式、虚拟场景交互体验；二是挖掘新兴具身智能体与传统行业的真实需求，例如机器人在何种场景下需要6G支撑、如何通过端网协同满足行业应用 [20] AI Agent发展关键 - 2025年是Agent元年，并总结出Agent发展的七大关键指标，按优先级排序为：任务完成率、人机协作、精确性、可重复性、成本、速度、安全性 [24] - 这七大问题在技术上多数已有解法，技术方案趋于收敛，模型也在持续迭代，但真正的难点在于精准把握这些能力的当前上限与未来趋势，以及将能力组合成用户体验优良的产品 [24] - 智能体企业落地的关键挑战总结为三大核心问题：一是对企业业务规则或SOP的遵循能力，二是准确率要求，三是性价比问题 [26] - 解决这些问题不仅需要技术精进和产品设计与效果实施的融合，更需关注客户预期管理和落地顺序规划 [26] - AI Agent的发展需要找准应用场景，无论是教育、金融、医疗等领域，都需先挖掘那些需要提升效率或存在大量重复性工作的场景，再深入布局、重点突破 [28] - 要真正做好跨境电商，最大的门槛其实不是语言，而是能不能深刻理解海外用户的真实需求和痛点，以及当地的文化、气候、宗教、习俗、购物习惯等 [29] - 内部在打造智能体的时候要做到真正的“三懂”：懂生意、懂需求、懂供给，只有真正做到这三点，才可能真正帮用户做好生意 [29]