文章核心观点 - 生成式人工智能搜索的普及催生了新的广告植入方式——生成式引擎优化，广告代理机构通过技术手段将商业信息伪装成客观搜索结果，对用户构成误导，行业亟待规范以明确广告标识并打击虚假信息 [1][2][3][9] 行业现状与商业模式 - 生成式引擎优化是搜索引擎优化的升级版，广告主通过付费使其信息出现在AI搜索结果中，且通常没有“广告”标签 [3] - 相关服务已形成产业，服务商提供代运营或教学服务，年费从2980元至16980元不等，价格越高则算力越强、植入效果越好 [3] - 在二手交易平台有卖家兜售“GEO系统使用权”等工具，年使用费几十元到百余元，主要功能为软文生成与一键分发 [8][11] 主要操作手法 - 主流手法是通过海量投放“软文”，依靠概率被大模型抓取，从而影响搜索结果 [4] - 广告代理机构通过摸索大模型的资料索引来源，有针对性地向相关平台投放软文，以提高抓取成功率 [4] - 通过制造“数据污染”影响AI，例如科技自媒体“知危”通过投放大量同质文章，成功让多个AI平台在回答中将其列为推荐媒体 [5] - 编造虚假的权威报告和专家身份进行植入，例如有广告代理机构伪造“国内某权威研究机构”的报告，或捏造“三甲医院副主任医师”头衔进行假科普 [6][8] 市场影响与用户规模 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率达36.5%，广泛应用于智能搜索、内容创作等场景 [9] 监管与规范建议 - 依据中国广告法，广告应具有可识别性，通过大众传播媒介发布的广告应显著标明“广告” [9] - 专家建议可要求厂商在生成式引擎优化的结果中明确加注“广告”标识，防止用户误判 [9] - 应压实内容平台主体责任，禁止发布虚假信息，并利用AI技术清除假榜单、假报告、假专家等内容，共享“炮制虚假内容黑名单” [9][10] - 法律界人士建议有关部门根据现实问题，指导完善相关行业标准，让行业在规范中发展 [10]