人工智能对劳动力市场的影响 - 人工智能通过改变工人执行的任务和方式影响劳动力市场 预测其影响需理解技术变革如何影响工人在不同任务中的生产率、工人如何通过更换职业和获取新技能来适应 以及工资在一般均衡中如何调整 [1] - 研究引入了一个动态的、基于任务的模型 工人在其中积累多维技能 这些技能塑造了他们的比较优势 进而影响他们的职业选择 [1] 人工智能影响劳动力市场的机制 - 研究通过增强、自动化和简化这三个渠道来量化生成式人工智能的影响 其中简化是一个新渠道 它捕捉了技术如何改变执行任务所需的技能 [4] - 关键发现是人工智能显著降低了工资不平等 同时将平均工资提高了21% [1][4] - 人工智能的平等化效应完全由简化驱动 它使不同技能水平的工人能够竞争相同的工作 模型的预测与近期的劳动力市场数据相符 [5] 简化的具体作用 - 人工智能带来的简化提高了低技能工人在先前由高技能工人主导的任务和职业中的相对生产率 [7] - 这种基于技能壁垒的降低是减少不平等的关键力量 [7] 人工智能对工人福利的影响 - 研究发现人工智能为几乎所有刚进入劳动力市场的工人带来了可观的福利收益 估计大多数工人的福利改善相当于永久性工资增长26%至34% [8] 人工智能对职业格局的影响 - 人工智能的影响以及工人对其的反应显著改变了职业格局 人工智能引发了跨职业的大规模就业再分配 [10] - 例如 行政类职业（如财务文员）的就业人数大幅下降 而科学类职业（如生命科学家）则出现扩张 [10] - 平均工资上升 但一些职业（如建筑师、工程师和高管）的绝对工资下降 在许多情况下 就业增长最大的职业也是相对工资下降最多的职业 [10]