文章核心观点 - 视觉AI SoC行业正处于快速增长阶段,预计2026年全球出货量将达4.91亿颗,年增长率显著 [1][5] - 智慧安防是视觉AI SoC最大且最直接的应用场景,但汽车、机器人等领域的份额正在快速提升,应用场景持续多元化 [1][2][5] - 行业竞争格局呈现高集中度,2024年CR5达70.3%,市场由国际巨头与国内领先企业共同主导 [8] - 技术演进正推动行业从“通用算力”时代迈向“场景智能”时代,国产化程度和技术水平持续提升 [10] 视觉AI SoC行业定义及应用 - 视觉AI SoC是专为视觉AI任务优化的系统级芯片,集成NPU以高效处理图像和视频计算,专注于实时、低延迟推理 [2] - 其广泛应用于端边侧设备,包括智能安防摄像头、机器人、消费级无人机、运动相机、AI眼镜、智能车载等 [2] 行业发展现状 - 全球AI SoC市场快速增长:全球AI SoC出货量从2020年的9.49亿颗增长至2025年的19.26亿颗,预计2026年将达23.69亿颗 [4] - 视觉AI SoC细分市场高速增长:2025年全球视觉AI SoC出货量为3.65亿颗,预计2026年将增长至4.91亿颗,同比增长约34.5% [1][5] - 安防领域占据主导但份额略降:2025年安防AI SoC出货2.12亿颗,占比58.08%;预计2026年出货2.66亿颗,占比降至54.12% [1][5] - 汽车领域成为第二大增长极:2025年汽车AI SoC出货0.94亿颗,占比25.83%;预计2026年出货1.29亿颗,占比提升至26.34% [1][5] - 机器人及移动影像设备增速显著:预计2026年,机器人AI SoC出货量将从0.15亿颗增至0.27亿颗,移动影像设备AI SoC从0.22亿颗增至0.39亿颗 [1][5] 行业产业链 - 上游:包括IP核、EDA工具、晶圆制造以及半导体材料与设备(如光刻机、刻蚀机、硅片、光刻胶) [6] - 中游:视觉AI SoC芯片的生产与系统集成 [6] - 下游:应用领域广泛,包括智能安防、服务机器人、移动影像设备、智能汽车、医疗、工业控制等,并持续拓展 [6] 行业竞争格局 - 市场集中度高:2024年全球视觉AI SoC市场CR5为70.3%,CR3为54.80%,CR1为26.7%,属极高寡占型 [8] - 主要参与企业:包括星宸科技、晶晨股份、恒玄科技、华为海思、安霸(AMBA)、寒武纪、富瀚微、国科微、瑞芯微、北京君正等国内外企业 [2][8] - 代表企业业绩: - 星宸科技:2025年上半年集成电路设计营业收入13.85亿元,其中智能安防业务线收入9.09亿元,智能物联业务线收入3.25亿元,智能车载业务线收入1.51亿元 [9] - 晶晨股份:2024年集成电路营业收入59.26亿元,其中多媒体智能终端芯片收入58.06亿元;2025年上半年集成电路营业收入33.30亿元 [9] 行业发展趋势 - 技术驱动:5G、大模型、人工智能、大数据等新兴技术的融合,正推动视觉AI SoC在各领域深度开发应用 [10] - 国产化推进:在国家政策支持下,国内企业研发力度加大,国产SoC芯片技术不断提升,国产化程度提高 [10] - 发展范式转变:行业正从“通用算力”时代迈向“场景智能”时代 [10]
趋势研判!2026年中国视觉AI SOC行业产业链、出货量及细分结构、竞争格局及发展趋势分析:应用场景愈加多元化,国产化程度提高[图]