核心观点 - 清华大学团队成功研发了名为DrugCLIP的人工智能驱动超高通量药物虚拟筛选平台 该平台在筛选速度和预测准确率上取得重大突破 并已完成人类基因组级别的药物虚拟筛选 为创新药物发现开辟了新路径 [1][2] 技术突破与性能 - 平台将传统的分子对接方法转化为蛋白口袋与小分子在向量空间中的高效语义检索 实现了技术路线的创新 [1] - 基于128核中央处理器和8张图形处理器的计算节点 DrugCLIP可在1天内完成10万亿次蛋白—配体打分 筛选速度较传统方法提升百万倍 [1] - 在准确性验证实验中 针对抑郁症重要靶点去甲肾上腺素转运体 平台从160万个候选分子中筛选出约100个高评分分子 实验证实其中15个为有效抑制剂 且12个分子的结合能力优于当前一种常用抗抑郁药物 [2] 项目成果与数据规模 - 团队利用该平台完成了覆盖约1万个蛋白靶点 2万个蛋白口袋的虚拟筛选项目 分析筛选了超过5亿个类药小分子 [2] - 项目富集出超过200万个潜在活性分子 构建了目前已知最大规模的蛋白—配体筛选数据库 [2] - 该数据库已免费向全球科研社区开放 为基础研究与早期药物发现提供数据支持 [2] 平台应用与服务 - 与数据库同步上线的筛选服务平台支持用户上传靶点和蛋白口袋进行定制化筛选 [2] - 截至论文发表时 平台已累计服务1400余名用户 完成了1.35万余次筛选 [2] - 该平台有助于在抗癌 传染病 罕见病等方向上加速新靶点与首创新药的发现 [2]