基金投资目标与策略 - 富兰克林智能机器ETF（IQM）旨在通过积极投资于推动和采用智能系统的公司来实现长期资本增值 [1] - 投资主题涵盖人工智能、机器人、自动化、传感及使能基础设施领域 [1] - 投资方法强调利用自动化和机器学习普及的商业模式，覆盖半导体设计与设备、专业软件、计算与数据架构、工业自动化以及跨行业的精选应用领导者 [1] 投资组合特征与回报驱动 - 投资组合通常呈现成长和质量倾向，具有较高的创新敞口和结果离散度 [1] - 回报潜力与长期采用曲线以及资本支出和计算能力的周期性相关 [1] - 投资组合对股市风险、紧缩阶段的多重压缩以及可能放大周期性的供应链动态等因素敏感 [1] 基金定位与适用场景 - 该基金适合作为主题成长卫星配置、用于补充创新敞口的因子工具，或作为机会型授权内的针对性配置部分 [1] - 当计算、工厂自动化或企业人工智能支出的投资周期加速时，配置该基金可能较为适时 [1] - 当风险偏好减弱或融资成本上升时，基金表现可能面临更大挑战 [1] - 潜在使用者包括高信念的成长型配置者以及寻求对自动化利润池进行有节制敞口的多元化核心投资者 [1]