作者：姜富华，中国国际工程咨询有限公司研究中心主任 一是面临多维度投入成本压力。推动"人工智能+"的投入涵盖基础设施、技术服务、组织管理等多类支 出，并在流程重组与资源重配中可能面临超出预期的投入和机会成本。二是数据管理基础薄弱。目前仍 存在数据孤岛与标准不统一问题，敏感信息的安全与合规风险制约共享利用，数据治理能力不足限制数 据价值的有效释放。三是复合型人才培养滞后。兼具专业领域知识与数字技能的跨学科人才供给周期 长、供需失衡，现有培养体系难以跟上人工智能技术快速迭代带来的人才需求。四是应用生态尚未成 形。目前细分领域的标准规范与操作指引仍然缺乏，技术与复杂场景的适配性不足，专用工具与平台支 撑有限，知识产权归属等问题也增加了应用的复杂性与不确定性。 建议通过策略引导、数据筑基、人才支撑与生态构建，系统推进"人工智能+"与工程咨询业融合发展 李欣珏，中国国际工程咨询有限公司研究中心副处长 党的二十届四中全会明确要求，分领域推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，推进服务业数智 化。加快推动工程咨询业与"人工智能+"深度融合，是响应国家战略、适应行业变革的必然选择，对推 动行业高质量发展、发展新质生产力具有 ...