技术演进 - 2026年，顶尖AI企业将聚焦提升大模型的推理能力与智能体执行任务能力，推动AI从“会生成”向“会规划、会行动”进化 [1] - 大模型竞赛将延续，OpenAI、谷歌、深度求索等公司将发布规模更大或效率更高的新版本大模型 [1] - 空间智能被认为是人工智能下一个前沿，大模型在文本、多模态数据处理基础上，正于空间理解力方面取得进步，目标是具备语义、物理、几何、动态复杂交互等能力的模型 [1] - 智能体将日益普及，具备深度目标导向、多步骤规划及擅长特定任务能力的智能体将越来越多地应用于工作 [2] - 高德纳咨询公司预测，到2026年，40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体，而2025年这一比例不足5% [2] - 部分智能体已可实现自动点击按钮、填写表单、在不同软件间切换，例如微软Office智能体可自动创建电子表格、文档和演示文稿，使AI具备数字员工属性 [2] 产业应用 - 数字孪生与AI智能体结合正在重塑产品设计流程，推动“智能制造”迎来战略机遇期 [3] - 国际数据公司预测，2026年，40%配备生产调度系统的制造商将升级采用AI驱动的生产排程，实现生产资源管理的自主化运行 [3] - 到2028年，全球头部1000家制造企业中预计有65%将把智能体与设计、仿真工具结合，用于持续验证设计变更与配置方案 [3] - 2026年被认为是“主动智能体”之年，AI将从“反应式”转向可在设备上快速运行、始终在线并主动为人类在后台完成任务 [3] - 预计这一趋势将在中国制造业显著体现，工厂生产计划将更多由AI智能体根据订单变化、设备状态、供应链波动实时优化 [3] - 产业智能化浪潮对中国制造业机遇大于挑战，从制造向“智造”转变将增强企业的市场感知力、产品创新力和国际竞争力，并有望带动中国经济走向下一个长周期发展 [3] 能源挑战与市场 - AI大规模应用带来的能源压力将持续高企，数据中心耗电量将持续高企 [1][4] - 国际能源署2025年4月报告称，到2030年，全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上，达到约945太瓦时，人工智能是主要推动力 [4] - 超威半导体公司首席执行官指出，全球AI活跃用户已超10亿，预计未来将超50亿，实现AI无处不在的愿景需在未来几年内将全球算力提升100倍 [4] - 受算力负载攀升、能效法规趋严及低碳设施落地驱动，全球绿色AI数据中心市场将迎来强劲扩张 [5] - 加拿大优先研究公司报告显示，全球绿色AI数据中心市场规模在2026年预计达676亿美元，到2035年可能增长到约1230亿美元 [5] - 中国正从供给能力、布局优化与绿色低碳等维度夯实产业底座，为AI发展提供可持续资源与工程体系支撑 [5] 治理与监管 - 2026年被视为全球AI治理措施加速落地的关键一年，行业关注焦点可能从理念争论转向合规能力、产业适配与跨境协同 [5] - 欧盟《人工智能法案》作为全球首部全面监管AI的法律，大部分规则将于2026年8月开始生效 [6] - 美国联邦政府于2025年12月要求在联邦层面统一AI监管规则，预计2026年将出台更多相应措施 [6] - 中国AI治理路径日益清晰，国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出要完善人工智能法律法规、伦理准则，推进相关立法工作 [6] - 国际社会对中国AI发展路径的关注从“规模扩张”转向“制度供给与治理实践”，认为中国以适配性监管与坚实基础为支撑，在创新与安全间取得平衡，正引领全球AI治理 [6]