文章核心观点 - 2026年全球人工智能发展将由技术、产业、能源和治理等多重变量共同塑造，AI将从生成能力向具备规划与行动能力的智能体进化，同时面临能源压力与治理加速落地的挑战 [1] 技术：大模型与智能体演进 - 大模型竞争将持续，OpenAI、谷歌、深度求索等公司将发布规模更大或效率更高的新版本模型 [2] - 人工智能的下一个前沿是空间智能，大模型正致力于提升语义、物理、几何及动态复杂交互等方面的空间理解力 [2] - 智能体将日益普及，从传统的一问一答模式转向具备深度目标导向和多步骤规划能力的任务型智能体 [2] - 预计到2026年，40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体，相比2025年的不足5%实现大幅跃升 [2] - 部分智能体已能执行自动点击、填表、跨软件切换等操作，例如微软Office智能体可对话后自动创建文档和演示文稿，具备数字员工属性 [2] - AI对企业的深层价值在于驱动范式转换，引发成本结构、组织形态和竞争逻辑三大变革 [3] 产业：智能制造与产业智能化 - 数字孪生与AI智能体结合正在重塑产品设计流程，“智能制造”迎来战略机遇期 [4] - 预计到2026年，40%配备生产调度系统的制造商将升级采用AI驱动的生产排程，实现生产资源管理的自主化运行 [4] - 预计到2028年，全球头部1000家制造企业中65%将把智能体与设计、仿真工具结合，用于持续验证设计变更与配置方案 [4] - 2026年被视为“主动智能体”之年，AI将从“反应式”转向可主动在后台为人类工作的模式 [4] - 中国制造业的生产计划将更多由AI智能体根据订单、设备状态和供应链波动实时优化 [4] - 产业智能化浪潮对中国制造业机遇大于挑战，将增强市场感知力、产品创新力和国际竞争力，并催生以新兴产业为基础的现代产业群 [4] 能源：算力需求与绿色转型 - AI大规模应用带来的能源压力将持续高企，推动能源绿色转型需求增大 [5] - 国际能源署报告预测，到2030年全球数据中心电力需求将增长一倍以上，达到约945太瓦时，AI是主要推动力 [5] - 全球AI活跃用户已超10亿，预计未来将超50亿，为实现AI无处不在的愿景，未来几年需将全球算力提升100倍 [5] - 受算力负载攀升、能效法规趋严等因素驱动，全球绿色AI数据中心市场将强劲扩张 [5] - 预计2026年全球绿色AI数据中心市场规模达676亿美元，到2035年可能增长至约1230亿美元 [5] - 中国正从供给能力、布局优化与绿色低碳等维度夯实产业底座，为AI发展提供可持续支撑 [5] - 推进AI基础设施建设需加快高能效芯片研发、保障新能源电力供给，并突破新一代冷却技术的规模化应用与能源管理智能化 [6] 治理：法规落地与国际协作 - 2026年被视为全球AI治理措施加速落地的关键一年，行业焦点从理念争论转向合规能力、产业适配与跨境协同 [7] - 欧盟《人工智能法案》作为全球首部全面监管AI的法律，大部分规则将于2026年8月开始生效 [7] - 美国联邦政府于2025年12月要求统一AI领域监管规则，预计2026年将出台更多措施 [7] - 中国AI治理路径日益清晰，国务院2025年8月印发的文件在推动“人工智能+”深度融合的同时，要求完善法律法规与伦理准则，推进相关立法 [7] - 国际社会对中国AI发展的关注从“规模扩张”转向“制度供给与治理实践”，认为中国以适配性监管和基础设施为支撑，在创新与安全间取得平衡，正引领全球AI治理 [7] - 全球AI发展将比拼谁能把安全、合规、能耗与产业落地整合成系统，并在国际协作中形成更高的规则兼容与互认能力 [8]