文章核心观点 - 人工智能正加速全球药物研发进程，中美在该领域形成双向依赖关系：美国依赖中国的临床数据，中国依赖美国的市场准入与AI技术[1][3][5] AI驱动药物研发的现状与竞争格局 - AI药物研发的竞争优势取决于算力和高效挖掘基因组、临床试验数据的能力，中国正成为美国重要的数据来源地[1] - 全球尚未出现具备真正“多模态”能力、能在DNA、分子影像与临床试验报告输出间自由切换的AI模型[1] - 美国凭借顶尖AI技术和成熟风投生态，在AI驱动药物研发领域占据领先地位[5] - 中国正通过推进国产AI芯片和算力基础设施建设以追赶[5] - 全球迎来制药企业和科技巨头押注AI研发的热潮，例如英伟达与礼来公司合作成立AI联合创新实验室[6] 中国在药物研发领域的优势与依赖 - 中国拥有庞大的患者基数、极快的受试者招募速度以及生物制药企业的高效运转，显著缩短新药上市时间，临床试验生态可能是全球最好的之一[3] - 中国已成长为药物创新强国，在临床开发方面不断领先，其数据与全球数据一致性提高，信任度正在提升[3] - 中国生物科技企业仍相当依赖美国市场进行商业化，美国市场准入是中企创新体系中缺失的关键环节[3] - 2025年，中国药企共完成157项早期药物对外授权协议，总金额高达1357亿美元，合作对象多为欧美大型制药企业[4] - 最新案例如荣昌生物与艾伯维就RC148药物签署高达56亿美元的独家授权许可协议[4] - 中国生物科技公司也通过与跨国药企合作进入国际市场，例如信达生物与日本武田药品工业公司达成总金额114亿美元的合作，信达生物将获得12亿美元首付款[4] 行业市场规模与预测 - 招商银行研究院预计，2028年全球AI制药市场规模有望达56.2亿美元[6] - 麦肯锡预测，长期来看全球AI制药市场规模有望达到280亿至530亿美元[6] - 截至今年7月，中国国内AI制药企业数量超过100家，主要集聚于北京、长三角地区及粤港澳大湾区[6] - 中研普华研究预测，2025至2030年中国智能制药行业将迎来高速发展期，市场规模预计突破5000亿元人民币，年复合增长率维持在15%以上[6] 行业面临的挑战与瓶颈 - 美国收紧对生物数据的控制，去年通过的《生物安全法案》将美国基因数据提升至战略高度，其核心条款被视为针对中国生物科技企业的新一轮政策围堵[5] - 行业面临基础性瓶颈，人类基因组中只有约1%到2%是负责蛋白质编码的基因，对其余部分知之甚少[5] - 传统药物研发流程漫长，从发现到上市一种新药通常需要10至15年[2]