文章核心观点 - 人工智能正加速全球药物研发进程 中美在该领域形成双向依赖关系 中国是美国重要的临床数据来源地 而中国生物科技企业则依赖美国市场进行商业化 [1][3] AI驱动药物研发的现状与流程 - 全球利用AI研发新药的流程大体一致 包括寻找药物靶点 分子结构设计和规划临床试验 [1] - 目前全球尚未出现真正具备“多模态”能力 能够在DNA 分子影像与临床试验报告输出之间自由切换的AI模型 [1] - 构建此类AI模型的第一步是整合分散在不同国家和地区的数据 [3] - 在AI系统支持下的自动化实验室每天可完成上千次实验 可高效筛选出活性最强的化合物 [5] 中美在AI制药领域的双向依赖 - 中国作为数据来源：美国制药企业非常依赖中国的临床数据来支撑其AI模型训练和药物研发 [3] - 中国拥有庞大的患者基数 极快的受试者招募速度以及生物制药企业的高效运转 显著缩短新药上市时间 其临床试验生态可能是全球最好的之一 [3] - 随着中国数据与全球生成的数据越来越一致 对中国数据的信任度正在提高 中国已成长为药物创新强国 [3] - 中国依赖美国市场：中国生物科技企业仍相当依赖美国市场进行商业化 美国市场准入是中企创新体系中缺失的一块拼图 [3] 中国药企的对外合作与交易 - 2025年 中国药企共完成157项早期药物对外授权协议 总金额高达1357亿美元 合作对象多为欧美大型制药企业 [4] - 案例：荣昌生物与艾伯维就新型靶向PD-1/VEGF双特异性抗体药物RC148签署高达56亿美元的独家授权许可协议 [4] - 案例：日本武田药品工业公司与信达生物达成合作 共同开发癌症治疗药物 总金额高达114亿美元 信达生物将获得12亿美元首付款 [4] 行业面临的挑战与竞争态势 - 美国在AI驱动药物研发领域依然占据领先地位 得益于顶尖的AI技术实力和成熟的风险投资生态 [5] - 美国收紧对生物数据的控制 去年通过的《生物安全法案》将美国基因数据提升至与半导体同等的战略高度 该法案核心条款被外界视为针对中国药企的新一轮政策围堵 [5] - 行业仍面临基础性瓶颈 人类基因组中只有约1%到2%是负责蛋白质编码的基因 其余部分知之甚少 [5] - 中国正加快推进国产AI芯片和算力基础设施建设以追赶 [5] 市场规模与发展前景 - 招商银行研究院预计 2028年全球AI制药市场规模有望达56.2亿美元 [6] - 麦肯锡预测 长期来看市场规模有望达到280亿至530亿美元 [6] - 截至今年7月 中国国内AI制药企业数量超过100家 主要集聚于北京 长三角地区及粤港澳大湾区 [6] - 中研普华研究显示 预计2025至2030年中国智能制药行业将迎来高速发展期 市场规模预计突破5000亿元人民币大关 年复合增长率维持在15%以上 [6] 行业合作与投资动态 - 英伟达依托其超算基础设施 与礼来公司合作成立一家AI联合创新实验室 致力于运用AI技术解决制药行业挑战 [6] - 法国AI生物科技公司Owkin也与英伟达携手 强化其自主研发的生物推理模型 [6]