论坛背景与目的 - 由腾讯战略传播中心、香港科技大学深港协同创新研究院共同主办“扩散致远：前沿科创论坛”，在河套深港科技创新合作区举行，探讨AI浪潮下的科学研究、人才培养重构及伦理挑战应对 [1] - 论坛举办地河套合作区致力于打造开放共享的科研环境，借助《支持河套要素跨境流动的六大措施》等政策，推动人员、资金、信息跨境流动，以推动前沿技术赋能千行百业 [1][6] AI对科研与产业的冲击与重构 - AI革命解放的是大脑，直接冲击人类的认知与决策核心，科研工作必须使用AI，否则将被淘汰 [2] - 科研创新中心正从学术机构向拥有海量数据和算力的企业转移，在自动驾驶、具身智能等前沿领域，企业成为新技术首发地，高校成为学习者 [2] - 传统依赖人工实验的学科（如材料学）需通过自动化与AI赋能，将科研人员从重复工作中解放，转向更有见地的科学发现 [2] 人才培养与教育模式变革 - 当前部分高校毕业生显现“求稳”倾向，可能导致未来创新人才储备不足，传统的大学课堂教育必须打破，面向实际需求 [2] - 教育应更关注AI难以替代的领域，如发现问题能力、系统性思维及探索欲 [3] - 香港科技大学自2018年起为本科生和研究生探索一套涵盖跨学科知识、设计思维和创业精神的体验式教育模式，要求任教老师有创业经验，并拓展校外课堂与实习基地 [3] - 人才培养需企业与社会深度参与“最后一公里”的知识迭代，例如“腾讯广告算法大赛”吸引了全球超过2800支队伍、8400多名学生参加，覆盖近30个国家的140多所国际院校和340余所中国高校，提供真实业务场景的千万级数据集供学生实践 [4] 技术扩散、标准化与国际竞争 - 中国企业在数字技术领域积累了大量高价值专利（如华为、腾讯），但在国际标准与规则制定上长期处于弱势 [4] - 未来高端人才需能将复杂技术语言“翻译”为国际通用的标准规则，以助力中国创新在全球高效扩散 [4] - 共熵产业与标准创新服务中心作为专业服务机构，致力于为科学家、工程师及高新企业提供“规则翻译”与标准国际化服务 [6] AI伦理、隐私与治理挑战 - AI指数级进化速度将人类推向前所未有的伦理十字路口，法律与道德防火墙构建可能滞后，加大用户数据泄露风险 [5] - 未来的具身智能机器人（如服务机器人）搭载的摄像头和传感器会无间断采集环境数据，涉及位置、社交等敏感信息，若在云端被滥用，隐私将荡然无存 [5] - AI技术扩散存在“利益不一致”隐患，“价值对齐”与商业自律尤为重要，若AI以实现公司利益最大化为前提而非用户福祉，将导致隐私泄露与误导性决策 [5] - AI不仅要“好用”更要“可信”，应成为人类长期相处的伙伴，而非潜在的监视者 [5] - 建议在科研与应用中建立“沙盒机制”，在可控、可观察的环境中进行技术扩散与伦理实验 [2]