人工智能支出趋势 - 人工智能支出预计将加速增长 2026年支出预计将达到2.53万亿美元 2027年将飙升至3.33万亿美元[1][2] - 2026年人工智能支出预计将实现44%的同比增长 其规模超过许多国家的国内生产总值[2] 支出驱动因素与结构 - 人工智能采用不仅取决于资金投入 更取决于人力资本和组织流程的准备就绪程度[3] - 仅构建人工智能基础就将推动2026年人工智能优化服务器支出增长49% 占人工智能总支出的17%[4] - 技术提供商构建人工智能基础将推动2026年人工智能基础设施支出增加4010亿美元[4] - 人工智能支出预计将日益多样化 不会由单一主题占据大部分资本[4] 投资机会与ETF优势 - Invesco QQQ Trust和Invesco NASDAQ 100 ETF因其对人工智能赋能者和超大规模企业的重仓配置而脱颖而出[3] - 投资相关ETF可避免挑选个股 因为包括其持仓在内的人工智能相关股票表现并不一致[3] - 企业客户增加人工智能支出时 更可能选择现有供应商而非新进入者 这对ETF中具有相当规模的大型成员公司构成利好[5] - 在2026年人工智能处于“幻灭低谷期”期间 企业通常从现有软件供应商处购买人工智能解决方案 而非作为全新高风险项目的一部分[6] 企业采用与投资回报 - 具有更高经验成熟度和自我认知的组织 正日益优先考虑已验证的成果而非投机潜力[3] - 上市公司必须向分析师和股东证明其人工智能投资的投资回报率[5] - 在企业能够真正扩大人工智能应用规模之前 必须实现投资回报率可预测性的改善[6]