行业趋势与市场前景 - 人工智能产业进入以“云+AI”为核心驱动力的新周期，生成式AI加速规模化落地，产业重心正从模型训练向推理环节转移[1] - 全球AI推理市场将迎来指数级增长，麦肯锡预测2028年市场规模将达1500亿美元，2025-2028年复合年增长率超过40%[1] - 智算作为承接推理爆发的核心基础设施，将迎来前所未有的市场增量空间[1] - 中国AI云市场（涵盖IaaS、PaaS、MaaS全链条）在2025年上半年规模已达223亿元，生成式AI是主要驱动力，预计2025年该市场增长148%，到2030年规模将达1930亿元[4] 公司战略与平台升级 - 金山云智算平台“星流”已完成从资源管理平台向一站式AI训推全流程平台的战略升级[1] - 升级后的平台构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型API服务商业化落地的全链路闭环[1] - 公司通过提升平台效率、突破行业边界、加速推理布局，为AI应用爆发做准备，其AI能力演进路径为：2023年智算网基础设施，2024年平台化与Serverless化，2025年一站式AI训推全流程平台[2] - 智算云已成为金山云业务的“新底色”，得益于前瞻性布局和技术能力建设[4] 平台核心能力与技术创新 - 金山云星流训推平台提供模型开发、训练、推理的完整生命周期管理，具备开发、训练、推理和数据处理四大模块能力，旨在实现“开箱即用”的AI开发体验[2] - 平台自研GPU故障自愈技术结合任务可观测性设计，可实时监控硬件与任务进程，自动触发故障迁移与任务重调度，以保障长周期训练任务稳定运行[2] - 星流机器人平台是面向机器人开发与落地的全链路云原生平台，深度融合数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等核心环节，打造具身场景专属的一体化引擎[3] - 该平台在具身智能数据工程领域率先实现采集、标注、管理的全链路闭环，服务于行业模型训练与仿真应用场景分析[3] - 星流平台模型API服务为开发者和企业用户提供高可用、易集成的模型调用与管理能力，支持高并发推理与多模型管理，已积累诸多行业客户[3] - 平台模型生态持续丰富，目前已支持近40种不同模型，包括DeepSeek、Xiaomi MiMo、Qwen3、Kimi等，客户可一站式高效接入[4] 市场落地与生态构建 - 作为生态内唯一战略云平台，金山云持续为生态企业提供优质服务，夯实智算需求的快速响应能力[4] - 在生态外，公司成功支撑了互联网行业头部客户的大规模推理算力需求，并在通用模型公司、具身智能等领域实现突破[4] - 经过生态内业务和行业头部客户验证的落地能力，沉淀为公司对外提供可持续稳定云服务的坚实基础[4] - 公司将围绕客户核心需求，携手生态伙伴，深入真实应用场景，推动AI价值落地[5]