公司技术成果与学术地位 - 2025年，蚂蚁技术研究院计算系统实验室在全同态加密加速领域发表了6篇顶级会议论文，覆盖ISCA、ASPLOS、MICRO、HPCA和CGO，在同期该领域17篇顶会论文中占比超过三分之一[1] - 公司团队在基于GPU、FPGA等商用加速设备的全同态加密加速方面，提出的技术路径相较测试基准已取得超过3000倍的性能提升[5] - 团队成功优化并落地了KLSS算法，该算法针对占用全同态加密计算流程80%-90%时间的密钥交换操作，通过一系列研究使其在GPU上具备落地可能，并围绕此发表了4篇顶级会议论文[7][8] 核心技术路径与突破 - 公司团队选择了“以软件优化挖掘硬件潜力”的新路径，通过优化软件和算法来提升对现代GPU硬件的适配性，而非依赖专用定制硬件加速器[5] - 这一技术路线转变产生了国际影响，包括韩国首尔大学等竞争对手也已从硬件加速器研究转向GPU加速研究，并采用了公司提出的“硬件指导软件优化”思路[6] - 公司团队通过跨学科协作，弥合了密码学界与计算机体系结构界之间的沟通鸿沟，建立了共同前进的范式，推动优秀算法从理论走向实践[8] 全球竞争格局与中国路径 - 全球全同态加密技术发展形成不同路径：美国采取“硬件先行”策略，依托芯片制造优势研发专用或通用加速芯片；韩国走“密码学牵引”路线，以基础算法研究推动体系结构演进；欧洲更关注特定领域（如区块链相关）的小数据解决方案[9] - 以公司团队为代表的中国路径是“全栈突围”，覆盖软件、硬件与系统的多层次协同优化，研究分为应用优化、算法与并行计算、计算机体系结构等六个核心板块，旨在构建硬件可替代、软件强兼容的韧性技术体系[10] - 公司通过校企合作项目，每年定向发布十个课题，以吸引更多研究人员进入该领域，帮助提升国内在全同态加密领域的研究水平[10] 技术应用前景与产业化 - 全同态加密技术适合应用于金融、医疗、跨境等高敏感高价值数据场景，为这些领域提供最彻底的隐私保护解决方案，例如在金融领域用于保护客户资产与交易记录，在医疗领域保护患者隐私的同时利用大模型分析病例[11] - 在大模型时代，全同态加密可解决云端服务商也无法窥视数据内容的问题，解决大模型落地的“最后一公里”信任问题，并正朝着实时化方向发展，目标达到一个大模型token约一百毫秒的处理要求[12][13] - 当前全同态加密成本仍比明文计算高出多个数量级，例如基于8个GPU加速大模型对密文推理的成本比中等规模大模型高约三个数量级，但公司目标是将全同态加密加速十万倍，目前已实现3000倍提升，预计一年后有望取得较大应用进展[13] 技术战略价值与行业趋势 - 全同态加密基于数学难题构建，安全性可通过数学证明，且具备抗量子攻击的属性，不仅解决当前数据安全问题，也为应对未来量子计算威胁做好准备[4][5] - 随着量子计算机发展将使许多现有加密算法失效，发展全同态加密是为未来5-10年的量子威胁做好安全储备[3] - 关注并投入全同态加密领域研究，是参与制定未来数据安全国际标准、保障国家数字主权、在全球数字治理中赢得话语权的战略必需[3] - 随着国家数据局成立和数据要素流通提上日程，全同态加密等隐私计算技术将为数据密态流通提供可行技术路径，破解数据要素市场发展的关键瓶颈[14]