沐曦施淑珏:国产GPU商业化的关键在于“工程能力”与“软硬协同”
凤凰网财经·2026-01-22 21:52

公司行业地位与价值 - 沐曦集成电路在《2025胡润中国人工智能企业50强》中以2500亿元人民币的企业价值位列第三 [1] - 公司被定义为“中国首批实现全流程国产化的高端GPU企业” [1] 商业化与工程能力 - 国产GPU商业化的核心门槛在于从“可用”到“好用”的多维度跨越,不追求单一性能指标,而关注AI应用场景的真实交付能力 [2] - 衡量GPU是否好用取决于其在千卡甚至万卡集群下的通用性、易用性、稳定性、可靠性和规模可扩展性 [2] - 公司是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商,正处于从千卡集群向万卡集群迈进的关键阶段 [2] - 公司的工程能力是核心优势,创始团队拥有20多年高端GPU研发到量产经验,通过芯片层、框架层、模型层深度协同优化,为头部大模型提供千卡高性能国产算力 [2] 软件生态建设 - 公司自研了原生兼容主流生态的软件栈MXMACA,以打破算力领域的软件垄断 [3] - MXMACA于2025年2月开源,在不到一年时间里积累了超过15万用户,API调用次数突破1300万次 [3] - 通过与高校合作,其软件生态已覆盖超过10万名大学生开发者 [3] - 原生兼容意味着AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦平台,实现“即插即用” [3] 市场应用与行业布局 - 公司提出“1+6+X”的行业布局方案,其中“6”涵盖金融、医疗、能源、教科研、交通及大文娱六大垂直行业,“X”指向具身智能、低空经济等未来赛道 [4] - 在金融领域的商业化进展最快,已有头部客户进入第三期复购阶段 [4] - 除了国央企市场,市场化程度极高的头部客户也开始大规模考虑国产算力替代 [4] 供应链与技术自主 - 供应链的自主可控已成为公司的核心壁垒 [4] - 旗下完全基于国产工艺的下一代产品C600已实现一次流片点亮,近期将进入商业化量产阶段 [4] - 在核心指令集、架构以及生产制造链路等关键环节,C600完成了国产供应链闭环,实现了核心技术自主可控 [4] 行业前景与市场需求 - 到2026年,算力将像水电煤一样成为基础设施 [6] - 目前全球人均AI应用产值约在20-30美金/月 [6] - 算力需求每3.5个月翻倍,一年增长5到10倍 [6] - 市场给予沐曦等企业的溢价,本质上是对未来社会生产力底层的定价 [6]

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