核心观点 - 科技行业高管在达沃斯论坛上围绕人工智能的泡沫争议、对劳动力市场的影响以及全球治理协作等议题展开讨论 普遍认为AI的实际需求强劲且需推动更广泛的经济渗透 同时呼吁建立全球统一的AI安全与部署标准 [2] AI泡沫争议与需求验证 - 英伟达CEO黄仁勋否认AI存在泡沫 检验标准在于实际需求 其部署在全球各大云的数百万颗GPU正被广泛使用且供不应求 GPU租赁现货价格上涨 新创AI公司数量庞大 越来越多的公司将研发预算转向AI [3] - 黄仁勋指出 2025年全球风险投资规模超过1000亿美元 为有史以来最大的一年 其中大部分流向了需要基础设施的AI原生企业 大规模投资是为了构建支撑AI的每一层基础设施 [3] - 微软CEO萨提亚·纳德拉认为 泡沫的核心风险是收益集中与价值空转 若AI增长仅由投资驱动则是泡沫征兆 避免泡沫需均衡分配收益并让AI实现更广泛的非科技领域渗透 [3] - 纳德拉参考过去20年云计算和移动设备的普及 对AI技术的快速扩散充满信心 认为企业运用AI提升自身营收（而非仅靠科技公司的资本支出）将推动经济增长 [4] AI对劳动力市场的重塑 - 科技高管普遍认同AI将重塑就业结构 但对影响程度与应对方法存在分歧 [5] - 英伟达CEO黄仁勋主张AI增强人类而非替代 主要改变工作方式 例如AI帮助医生更快分析影像 提高医院效率 反而需要更多医生和护士 同时AI基础设施建设创造了海量高技能高报酬工作 如水管工、电工等在美国的工资几乎翻了一番达到六位数年薪 并且面临人才短缺 [5] - OpenAI CFO莎拉·弗里尔强调2026年是AI应用落地关键年 AI已在健康、科学、企业和金融等领域提高工作效率 当前AI技术能力远超实际使用 [5] - Anthropic CEO达里奥·阿莫代更为谨慎 预判可能出现GDP年增5%—10%但失业率达10%的矛盾局面 未来1到5年内约一半的初级白领工作将受冲击 呼吁政府作为以确保AI普惠 [5] - Palantir CEO亚历克斯·卡普警示AI将摧毁人文工作 但接受职业技能培训的工人将有充足就业机会 AI将创造大量本地就业 减少对大规模移民的需求 [6] - 谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯认为 今年一些入门级和实习岗位可能受影响 但大规模影响还需解决AI系统稳定性问题 预计2030年末AI有50%概率具备人类全部认知能力 一旦实现通用人工智能 经济体系将发生根本改变 人类将进入“后稀缺时代” [6] AI治理与全球协作呼吁 - 面对AI的广泛影响 科技高管普遍认可需要全球协作治理 [2] - 英伟达CEO黄仁勋倡导开放与本地化结合的治理路径 支持发展中国家的AI主权 AI普及门槛低 可能成为缩小全球数字与技术鸿沟的工具 管理AI数字劳动力将成为核心技能 [7] - 微软CEO萨提亚·纳德拉提出 Token已成为新的全球性“商品” AI发展需获得社会许可 即Token必须能改善医疗、教育、公共部门效率及各行业竞争力 [7] - 谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯呼吁全球建立统一的AI最低安全部署标准 并成立国际人工智能研究机构 为让社会有时间应对 全球协调下稍微放慢AI发展或是明智之举 若国际合作难推进 则行业同行合作尤为必要 他认为中国在AI前沿技术上或许只落后美国6个月而非1-2年 但中国尚未证明自己能超越前沿进行创新 [7] - Anthropic CEO达里奥·阿莫代主张强化风险管控 呼吁限制技术扩散以争取治理时间 认为当前对部分芯片出口的宽松政策是疯狂的 主张限制对华芯片出口 同时需关注“用AI系统构建AI系统”的进展 这将决定实现AGI的时间 人类可能面临机遇与危机并存的前景 [8]