AI重塑中国消费市场与消费者行为 - 近八成中国受访消费者高频使用AI（每周或每天），约六成消费者使用AI进行产品比较，近半数通过AI了解产品评价或买家体验 [2] - AI正从“买什么”、“去哪买”到“怎么决定”全方位重塑消费生活，成为消费者的购物伙伴，并拉高了消费者对品牌的期待 [2] - 消费趋势正从“满足基础”转向“追求更好”，驱动消费品行业从规模增长迈向高质量发展，AI是推动升级的关键力量 [2] 生成式AI驱动行业进入新竞争阶段 - 消费品企业普遍面临增长承压、成本上升、需求波动加剧的挑战，依赖规模、渠道与人力的传统竞争方式难以为继 [3] - 生成式AI正推动行业进入全新竞争阶段，它不仅是提升效率的工具，更成为企业运行方式的底层能力，重新定义核心价值链流程 [3] - 对领先企业而言，AI的关键在于“如何尽快实现规模化重塑”，目前仅有少部分企业获得了规模性效益 [3] - 能否在未来三到五年内通过生成式AI建立可持续竞争力，取决于企业是否现在就开始系统性地规划和构建AI能力，并将其体系化嵌入战略、业务与组织 [3] AI价值范式转变：从效率工具到增长引擎 - AI价值范式从“做得更快”转向“做得更好、且不同”，从“辅助工具”升级为“业务体系的一部分” [4] - AI在核心价值链环节不再只是减少人工，而是帮助企业完成系统性重塑，实现从“重复劳动”到“能力增强”的模式转变 [4] - AI正成为驱动增长的重要力量，基于数据的模型可以捕捉需求变化、预测品类机会、识别潜在爆品，使企业基于数据洞察做出更快、更准确的市场决策 [4][5] AI对消费品企业价值链的端到端重塑与量化收益 - 在财务、供应链、品牌营销及销售与渠道等核心领域，AI通过重构业务决策与运营结构，有潜力帮助领先企业提升收入约8%–12%、优化成本3%–20%、改善营运资本效率10%–15% [8] 财务职能的智能化转型 - 基于生成式AI的智能体系统能自动识别发票、匹配合同、判断差异、补全数据并与供应商自然语言沟通 [9] - 在已落地项目中，客户整体效能提升普遍超过40%，异常处理周期从几天缩短到几分钟级，营运资金管理更透明可控 [9] - 财务人员从事务执行转向监督分析，财务职能从成本中心转变为提升企业资金效率的重要引擎 [9] 供应链向智能自主协同演进 - 传统供应链对不确定性的应急处理依赖人工协调，响应慢、稳定性差，异常情况易冲击计划协同体系 [11] - 生成式AI与智能体架构使供应链运营转向智能化协同，异常被即时识别并触发联动评估，系统在全局视角下生成可执行的调整方案 [12] - 供应链从而从被动响应的不稳定体系，演进为具备韧性和自我调节能力的自主运行系统 [12] 品牌营销的敏捷化与智能化生产 - 生成式AI使品牌团队能基于目标人群和情绪关键词快速生成多种创意方向，并一站式生成视觉、标题、脚本文案 [14] - AI使市场概念验证从过去数周缩短至数天内完成，支持生成多版本并快速迭代测试，营销变得更加敏捷 [14] - 营销团队将精力从制作转向洞察与策略，响应速度明显加快 [14] 销售与渠道的数据驱动决策 - AI销售教练基于门店潜力和实时数据提供优先目标和行动建议，帮助一线聚焦高价值客户 [16] - AI通过模拟对话、即时问答和规则解释，将优秀销售经验转化为可复制体系，大幅缩短新员工学习周期 [17] - 销售职能从高度依赖个人经验转向数据驱动与智能辅助，提高团队稳定性和一致性 [17] 规模化部署AI成为企业必答题 - 对于志在未来的消费品企业而言，规模化部署AI已不是选择题，而是如何行动的必答题 [17] - 真正的转型始于将技术洞察转化为清晰的战略与扎实的路径 [17]