科学智能(AI for Science)的全球战略意义 - 科学智能已成为全球科技竞争的战略前沿 其发展水平直接关系到各国在未来高科技产业中的核心竞争力 更是抢占产业制高点的关键支撑[1] - 2025年11月 美国启动“创世纪计划” 英国发布《人工智能赋能科学战略》 意味着全球已意识到以AI驱动科学发现将成为未来国家发展的必由之路[1] - 这场竞争的实质在于 谁能率先掌握下一代科学发现引擎 谁就能掌握未来产业的核心主导权[1] 下一代科学发现引擎的核心价值与效率革命 - 下一代科学发现引擎的核心价值在于将科学研究周期从“十年磨一剑”的漫长跨度 压缩到以年甚至以月为单位的高效维度[2] - 科学智能凭借对海量跨学科数据的精准挖掘 对复杂变量关系的深度建模 能够快速锁定研究突破口 甚至提出人类科研人员难以企及的创新假设[2] - 这种效率革命将直接重塑生物医药 新材料 新能源等战略性新兴产业的发展节奏[2] 中国发展科学智能的优势与挑战 - 中国凭借完整的全产业链工业化体系 在应用场景方面具备显著优势[1] - 中国在制造业 新能源 数字经济等领域拥有全球最完整的产业生态 为科学智能提供了海量真实的应用数据和验证场景 能够快速实现“算法研发—场景验证—迭代优化”的闭环[2] - 中国面临尖端基础算力基础设施不足 高端科研人才与AI人才的跨界融合程度不高等问题 在科学智能的全球竞争中面临不小挑战[1] 思朗科技与“天穹”3D科学计算机的案例 - 思朗科技依托自研的MaPU底层架构与全3D互联整机架构 成功打造出3D科学计算机“天穹”[3] - “天穹”凭借三维整机互联架构与三维工业软件的深度协同优势 在微观粒子运动模拟等三维科学问题求解上具备天然适配性 单台算力即可对标传统大型机房集群[3] - 相较于美国“安腾”超级计算机在应用场景上的受限 “天穹”通过适配多元工业软件 可将高效算力延伸至新材料 半导体 高端制造等多个科学智能前沿领域[3] - 思朗科技实现了从芯片架构到工业软件的全链条自主研发 填补了中国尖端科学计算设备领域的部分空白[3] “天穹”的应用成果与产业赋能 - 2023年 依托“天穹”共建的长江3D科学计算中心投运 形成全球规模最大的通用型3D科学计算算力集群[4] - 该中心已服务全球200余个顶尖科研团队与机构 联动多所知名高校开展科研协作 为20多家生物医药 新材料等领域的头部企业提供算力支持[4] - “天穹”已助力多项基础研究突破 支撑近二十篇国际顶刊论文发表 推动多款药物进入临床前试验[4] - 在自身免疫性疾病靶点研究中发现新变构口袋及候选药物分子 相关成果进入实验验证阶段 为新药研发与新生药企孵化提供技术支撑[4] 科学智能对产业升级的驱动作用 - 科学智能将成为生物医药 新材料 新能源等战略性新兴产业突破发展瓶颈的核心驱动力[5] - 科学智能将推动产业向高端化 智能化 绿色化转型 助力中国在全球产业分工中占据更有利地位[5]