AI技术发展趋势与应用 - AI等前沿技术正成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心力量 相关技术正从理论探索走向规模化应用 并深度融入经济社会发展各领域[2] - AI技术发展呈现“应用化”“规模化”“日常化”趋势 在教育领域推动个性化学习 在产业领域提升生产效率与中小企业竞争力 在社会层面为医疗健康、公共服务和可持续发展提供支撑[2] - 中国与东盟国家正深化AI领域合作 中国自动化学会等机构致力于搭建高水平国际学术交流与合作平台 助力能力共建[2] AI治理与国际合作 - AI的快速发展在带来机遇的同时 也引发一系列全球性治理挑战 包括伦理、安全与治理问题 亟需在区域和国际层面加强协调与合作[3] - 近期社交媒体平台X内置AI模型“格罗克”引发的争议 凸显了AI治理的复杂性与紧迫性 部分平台存在监管与技术设计不足 大模型训练与推理阶段存在可解释性与责任追溯难题[3] - 构建公平公正的AI治理体系需要各国分享经验、优势互补 共同应对算法偏见、数据安全、技术鸿沟等挑战 这绝非一国之力所能完成[3] - 东盟国家代表强调 治理、伦理、网络安全、标准制定和公众信任等方面的挑战 亟需政府、学术界、产业界及国际伙伴之间的紧密协同与深度合作[3] 中国在AI领域的作用与区域合作 - 中国企业持续投入生成式AI技术研发 国产大模型得到用户广泛青睐 并推动各种应用场景下的智能化改造升级[4] - 中国在数字经济和“AI+”应用方面发展迅速 在智能制造、产业应用和人才培养等领域积累丰富经验[4] - 马来西亚国家网络安全局局长表示 马来西亚高度重视并将持续深化与中国的合作 赞赏中国在合作中展现的灵活务实态度 包括分享知识及开展共同开发和技术合作[5] - 在共建“一带一路”框架下 东盟国家可与中国进一步深化合作 推动技术应用、联合研发和人才培养协同发展[4] AI发展的普惠性与能力建设 - AI发展成果应通过系统性能力建设惠及更广泛国家和群体 深化南南合作、加强人才培养与技术转移 将有助于缩小数字鸿沟[5] - 推动AI真正实现“以人为本、智能向善”的目标 需要以审慎而平衡的方式推进发展 使技术进步与社会需求和长期可持续发展目标相协调[3][5]