AI技术发展趋势 - AI等前沿技术正成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心力量 相关技术逐渐从理论探索走向规模化应用 并深度融入经济社会发展各领域[2] - AI与自动化、数字化技术深度融合 正在重塑全球发展格局 深刻影响着人们的生产生活方式[2] - 亚太工程组织联合会主席以“应用化”“规模化”“日常化”形容AI与自动化技术的发展趋势[2] AI在各领域的应用与影响 - 在教育领域推动个性化学习 拓展优质知识可及性[2] - 在产业领域提升生产效率 增强中小微企业竞争力[2] - 在社会层面为医疗健康、公共服务和可持续发展提供支撑[2] - 中国企业持续投入生成式AI技术研发 国产大模型得到用户广泛青睐 并推动各种应用场景下的智能化改造升级[4] AI治理的挑战与国际合作 - AI快速发展在带来前所未有机遇的同时 也引发一系列全球性治理挑战 亟需在区域和国际层面加强协调与合作[3] - 近期社交媒体平台X内置AI模型“格罗克”引发的国际争议 凸显AI治理的复杂性与紧迫性[3] - 部分平台在监管机制和技术设计上存在不足 一些大模型在训练阶段“将数据整体投喂” 但在推理阶段缺乏清晰的可解释路径 导致结果难以验证 也不利于责任追溯[3] - AI治理需要在区域和国际层面加强规则协同与政策对话 完善伦理框架、应对算法偏见和数据安全风险[3] - 构建面向全球南方的AI治理生态体系 绝非一国之力所能完成 需要各国分享经验、优势互补并共同应对算法偏见、数据安全、技术鸿沟等一系列挑战[3] - 关于治理、伦理、网络安全、标准制定和公众信任等方面的挑战亟需政府、学术界、产业界及国际伙伴之间的紧密协同与深度合作[3] 中国-东盟在AI领域的合作 - 中国在数字经济和AI+应用方面发展迅速 在智能制造、产业应用和人才培养等领域积累丰富经验[4] - 东盟国家可在共建“一带一路”框架下 与中国进一步深化合作 推动技术应用、联合研发和人才培养协同发展[4] - 马来西亚高度重视并将持续深化与中国在相关领域的合作 中国在合作中展现出灵活和务实的态度 不仅分享知识 也愿意在共同开发和共同生产方面开展技术合作[5] - 马中双方在推动技术本地化和强化技术主权方面始终保持共识 这为未来进一步深化合作奠定坚实基础[5] - 中国自动化学会长期致力于搭建高水平的国际学术交流与合作平台 积极助力中国与东盟国家在AI领域的合作深化与能力共建[2] AI发展的普惠性与能力建设 - AI发展成果应通过系统性能力建设惠及更广泛国家和群体[5] - 深化南南合作、加强人才培养与技术转移 将有助于缩小数字鸿沟 推动AI真正实现“以人为本、智能向善”[5] - 在此背景下 AI能力建设已成为当务之急[2]