北京市政府政策导向 - 2026年北京市政府工作报告首次提出“加强全学段人工智能赋能教育” [1] - 2026年重点任务包括促进首都教育数字化转型升级，动态更新北京智慧教育平台内容供给 [1] - 推动人工智能深度融入教育教学全要素、全过程，推进教育大模型创新应用，培育“人工智能+教育”典型应用场景 [1] - 北京市教委正在谋划教育数字化的“十五五”规划 [4] - 北京市将建设国家“人工智能+教育”应用中试基地，布局不同学段的人工智能产品，并更新发布《北京市教育领域人工智能应用指南》 [4] 行业现状与挑战 - 人工智能在教育领域的应用不断深化，已成为教育数字化转型的重要驱动力 [3] - 目前教育领域“人工智能消费”的财政支出重点仍集中于硬件设备建设，难以匹配人工智能服务的“长期订阅、持续优化”特征 [3] - 教育领域人工智能应用普及但“落地难”，技术与各学科场景融合度不足 [3] - 制度供给和治理能力未能与技术创新形成良性互动，制约了AI在教育系统中的规模化普及与长期价值释放 [3] - 人工智能服务购买体系在学校不顺畅，学校获得服务需按期购买服务账号 [4] 产业发展与市场机制建议 - 需要通过智能服务购买机制设计，推动人工智能和教育双向融合，带动人工智能产业发展 [2] - 建议建立教育领域“人工智能服务购买机制”，在财政体系中明确“人工智能教育服务”经费类别，推动从“采购设备”转向“购买服务” [4] - 以教育消费带动人工智能产业链完善，促进供给侧结构优化，完善政策支持与生态治理机制，构建可持续的教育AI服务市场 [4] - 人工智能不能成为教育体系外的“影子教育体系”，要有健康的产业促进教育的创新发展，并通过教育的创新发展带动产业的发展 [3] 基础教育阶段应用共识 - 在基础教育阶段，更强调将人工智能作为认知工具，而不仅仅是帮助老师传授知识、提供答案，或是作为课外辅导的工具 [2] - 应侧重让学生提出挑战性问题，体验知识探究和获得过程，将人工智能从可能引致“认知债务”的代劳工具转变为促进思维外化、深化与迁移的共建伙伴 [2] - 越来越多的学生在完成和检查作业等方面越来越依赖于人工智能的大模型平台，这带来了知识获取方式、思考方式及核心能力的根本变化 [6] - 人工智能可以提供垂类的分析工具，实现“因材施教”，例如通过学情分析发现学生在考试特定时间点分神并针对性解决 [6] 教师能力提升与角色转变 - 需要提升教师“人工智能”技术运用能力，推动教育创新 [5] - 老师需要熟悉人工智能技术，特别是大模型的运行机制、数据结构化处理模式以及对知识获取方式的影响，理解教育功能、价值及本质可能发生的改变 [6] - 建议形成针对教师及不同学科的“人工智能教师助手”使用指南，引导教师积极主动拥抱AI技术，形成不同学科教学“人工智能化”的基础共识 [7] - 建议在重点学校进行重点学科智能化教学和评价的试点工作，摸索大模型运用及知识结构化梳理与存储可能带来的变化 [7] - 让一线教师提出需求和困惑，结合大模型平台及核心技术人员，形成合力以推动对教育变革的理解和洞察 [7] 高等教育与职业教育应用探索 - 在职业教育和高等教育阶段，人工智能的赋能侧重不同 [2] - 以高校为例，人工智能给学生赋能，学生自己会搜索知识，依托人工智能工具写文章、搭框架 [9] - 北京中医药大学正在布局“未来学习中心”，主要围绕人工智能如何赋能于大学的教育场景而设计 [11] - 未来的课堂将会以学生为中心，开展项目式学习、闯关式学习、人机协同学习 [11] - 北京中医药大学“未来学习中心”楼体改造将于2026年上半年完毕 [11] 教育模式与生态变革 - AI赋能教育是教育生态的变化，需要创造新的教育模式，破解传统的、以知识灌输为主的教育模式 [9] - 未来的学习、研究过程要被重新定义，例如医学教育不能割裂理论学习和临床场景，而要在真实场景里让学生去思考和学习 [11] - 教育要让学生学会学习，构造自己的知识体系，并将建构的知识转化为能力，如何约束并有伦理地使用人工智能需要做系统的研究 [9] - 技术赋能不能仅着眼于提升教师效率，而应将落脚点放在学生身上 [8] - 需要探索形成以五大核心能力为中心的教育体系，包括知识结构化梳理能力、个性化教学方案制定能力、知识价值评价重置思考能力、跨学科问题解决实践能力、引导学生使用大模型的能力 [7]