行业核心观点 - 人工智能的生命力和价值最终要落在具体应用场景里，才能赋能千行百业、造福社会 [1] - 场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是技术落地最好的土壤 [2][4] 行业发展现状与规模 - 中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元 [2] - 中国关于AI应用不缺想法与热情，但落地到具体场景仍存在困难 [2] 政策与行业引导方向 - 政策积极构建“出题”框架、引导创新，加快场景培育和开放以推动新场景大规模应用 [2] - 政策推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合 [2] - 倡导让行业做好“出题人”，让从业者聚焦解决共同问题，而非各自为战 [2] 具体应用场景与案例 - 东南大学团队开发的糖尿病健康管理系统已在江苏省人民医院试点，服务超5000人次 [1] - 北方工业大学团队研发的智能轮椅机器人，可执行开柜、取物等操作，解决独居老人生活照护痛点 [2] - 华中科技大学团队研发的智能运维系统可为工业装备提供“健康体检”，已助力某企业巡检效率提升80% [2] 技术落地面临的挑战 - 当前大模型仍以大语言模型为主，对物理世界缺乏认知，导致在具身智能场景中落地困难 [2] - 数据壁垒高、场景泛化能力弱等问题，仍是横亘在技术与产业之间的现实挑战 [2] 产学研合作与成果转化 - 全国人工智能应用场景创新挑战赛等技术竞赛，是推动成果转化、衔接产学研用的平台 [3] - 参赛团队期待通过比赛接触更多真实行业场景，推动成果走出实验室 [3]